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文章基本信息

  • 标题:Análisis Comparativo De Métodos De Estimación Espectral Para La Determinación De Profundidad Al Basamento Magnético En Exploración Geofísica.
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  • 作者:Natalia V. Maltagliatti ; Claudia L. Ravazzoli
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2006
  • 页码:3131-3148
  • 语种:Spanish
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:Bajo determinadas condiciones, se ha demostrado que los espectros de potencias de las anomalías magnéticas de intensidad total permiten estimar la profundidad media de las rocas magnéticas del basamento. Esto resulta de especial importancia en la determinación de espesores y delimitación de cuencas sedimentarias, lo que tiene aplicación en el campo de la exploración geofísica para hidrocarburos. En el presente trabajo se abordará el problema de estimación de profundidades analizando y comparando los resultados obtenidos a partir de datos (anomalías) sintéticos, utilizando los métodos de periodogramas suavizados y de máxima entropía. Del análisis paramétrico de las mejores estimaciones alcanzadas con los diferentes métodos para profundidades, espesores y espaciamiento de datos variables se establecen conclusiones y criterios prácticos para aplicar la metodología descripta a datos reales.
  • 其他摘要:Bajo determinadas condiciones, se ha demostrado que los espectros de potencias de las anomalías magnéticas de intensidad total permiten estimar la profundidad media de las rocas magnéticas del basamento. Esto resulta de especial importancia en la determinación de espesores y delimitación de cuencas sedimentarias, lo que tiene aplicación en el campo de la exploración geofísica para hidrocarburos. En el presente trabajo se abordará el problema de estimación de profundidades analizando y comparando los resultados obtenidos a partir de datos (anomalías) sintéticos, utilizando los métodos de periodogramas suavizados y de máxima entropía. Del análisis paramétrico de las mejores estimaciones alcanzadas con los diferentes métodos para profundidades, espesores y espaciamiento de datos variables se establecen conclusiones y criterios prácticos para aplicar la metodología descripta a datos reales.
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