期刊名称：Tonos Digital : Revista Electrónica de Estudios Filológicos
印刷版ISSN：1577-6921
出版年度：2018
期号：35
出版社：Facultad de letras, Universidad de Murcia
摘要：Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el algoritmo J48.
关键词：aprendizaje automático supervisado; terminología; texto especializado; clasificación; grado de especialización; supervised machine learning; terminology; specialized text; classification; specialization degree
