摘要：Šiandien kiekviena kompanija naudoja savo stakles gaminti gaminius arba teikti paslaugas savo klientams. Staklės gali daryti įtaką gaminių kokybei, todėl kiekvienai kompanijai svarbu pasirinkti pačias tinkamiausias stakles. Be to, naujų staklės yra brangios, todėl šį sprendimą reikėtų laikyti svarbiu kiekvienos organizacijos sprendimu. Todėl, naujų staklių įvertinimas ir pasirinkimas yra svarbi kiekvienos kompanijos valdymo arba politikos veikla. Mechaninės staklės yra viena iš svarbiausių gamybos proceso dalių, kuri gali padėti kompanijai pasiekti aukštą konkurencingumą rinkoje. Be to, kompanijos rezultatų kokybė priklauso nuo staklių ir todėl kiekviena kompanija turėtų pati pasirinkti geriausias stakles. Taip pat, atitinkamų staklių pasirinkimas yra labai reikšmingas gamybinei kompanijai, nes tai padeda pasiekti aukštą našumą ir efektyvumą. Be to, rinka siūlo daugybę rūšių skirtingų markių staklių. Daugybės alternatyvų, tokių kaip kaina, gamybinis lankstumas, saugumas ir t.t., atžvilgiu egzistuoja daug kriterijų, kuriuos priimantysis sprendimą turėtų laikyti tinkamų staklių pasirinkimo dalimi. Tai padeda kompanijai pasirinkti savo stakles, taip leisdamos kompanijoms efektyviau patenkinti vartotojų poreikius ir norus. Taigi, staklių pasirinkimą galima laikyti sprendimų priėmimo pagal daugelį savybių (MADM - multiple-attribute decision making) problema. Paprastai, MADM metodai susiduria su alternatyvos tarp daugybės skirtingų alternatyvų pasirinkimo procesu, dažniausiai esant konfliktui tarp tikslų ir kriterijų. Šio darbo tikslas yra pasiūlyti jungtinę protingų žingsnių svorio įvertinimo santykio analizę (SWARA - step-wise weight assessment ratio analysis) ir sudėtinį proporcingą alternatyvų įvertinimą grey santykiu (COPRAS-G - complex proportional assessment of alternatives with grey relations) skirtus įvertinimui ir staklių pasirinkimui. Šiame tyrime staklių įvertinimui ir pasirinkimui buvo panaudoti du MADM metodai, SWARA ir COPRAS-G. Literatūros apžvalga buvo panaudota norint nustatyti patraukliausius kriterijus, kurie daro įtaką staklių pasirinkimui. Aštuoni įvertinimo proceso kriterijai apima kainą, gamybinį lankstumą, eksploatavimo ir aptarnavimo galimybę, dydį ir fizinius kriterijus, suderinamumą, saugumą, tikslumą ir našumą. Tiksliau, pasiūlytos metodikos pirmoji dalis, t.y. SWARA, yra naudinga nustatant kiekvieno kriterijaus svarbą ir apskaičiuojant kiekvieno kriterijaus svorį, o antroji dalis, COPRAS-G, yra naudinga įvertinant alternatyvas daug tiksliau, negu įprastiniu glaustu COPRAS metodu ir surikiuojant staklių alternatyvas nuo geriausios iki blogiausios. Nors sprendimų priėmėjų nutarimai, išsilavinimas ir ekspertizė yra svarbūs gamybos sprendimų žlugimui arba sėkmei, kartais jų įvertinimai arba sprendimai yra neapibrėžti ir netikslūs. Šie netikslumai gali sukelti sunkumų priimant sprendimus. Įvertinimo procese spendimų priėmėjas turi įvertinti kriterijų, kuris yra netikslus. Grey santykio analizė leidžia įtraukti neaiškią ir netikslią informaciją į sprendimo modelį. Šis modelis yra hibridinis modelis, kurį sudaro du MADM metodai skirti pagerinti pasirinkimo kokybę ir tikslumą. Taip pat, šį modelį sudaro trys fazės. Fazėje I, sudarius sprendimų priėmimo komandą, buvo nustatyti patys svarbiausi staklių pasirinkimo kriterijai. Toliau, buvo nustatyti kokybiniai ir kiekybiniai kriterijai. Kriterijų sąrašas pasirinktas remiantis literatūros apžvalga. Galiausiai, projekto komanda sudarė pasirinkimo kriterijų ir problemos struktūrą. Fazėje II, kriterijų svoriai buvo apskaičiuoti taikant SWARA metodą bei remiantis ekspertų įvertinimais. Fazėje III, projekto komanda įvertino visas alternatyvas ir buvo pritaikytas COPRAS-G metodas, siekiant gauti galutinius rezultatus. Norint pailiustruoti pasiūlytą metodiką, buvo atliktas tyrimas gamybinėje kompanijoje Karaj mieste, Irane. Kaip alternatyvos buvo trys kompiuterinio skaitmeninio valdymo staklės, kurias projekto komanda parinko įvertinimui, ir vienos iš jų turėtų būti pasirinktos kaip geriausia alternatyva. Delphi metodika buvo panaudota, norint gauti bendrą daugelio šio modelio žingsnių variantą. Penki sprendimų priėmimo ekspertai buvo pasirinkti alternatyvų įvertinimui atsižvelgiant į nustatytus kriterijus. Šis modelis gali padėti vadovams įvertinti ir pasirinkti geriausią staklių alternatyvą, remiantis savo kompanijos strategija, resursais, politika ir t.t., savo organizacijoms. Aplamai, šio tyrimo rezultatai prisidėjo pateikiant svarbias ir pažangias žinias apie įvairius kriterijus ir paprastą, efektyvų metodą, su kuriuo kompanijos vadovai arba sprendimų priėmėjai gali padidinti savo sugebėjimus pasirinkti atitinkamas stakles, stengdamiesi vystyti firmos produkcijos kokybę. Tyrimo pasėkoje mes supratome, kad pasiūlytas metodas yra praktiškas, klasifikuojant staklių alternatyvas pagal daugybę prieštaringų kriterijų. Šio tyrimo rezultatai rodo, kad sprendimų kriterijai daro stiprią įtaką staklių pasirinkimui. Tačiau, šiame darbe svarbiausi kriterijai buvo pasirinkti remiantis išsamia literatūros apžvalga; kitas tyrimas gali būti apie naujos struktūros kūrimą su kitais kriterijais, sub-kriterijais ir įvertinant alternatyvas su nauja struktūra. Remiantis šio tyrimo rezultatais, sprendimų priėmėjai susidūrė su svarbiais veiksniais, kurie darė įtaką organizacijos sprendimams renkantis naujas stakles. Remiantis šiuo tyrimu, buvo parodyta, kad sprendimų priėmėjai daro didelę įtaką organizacijos sprendimams, todėl jų sprendimai gali paveikti galutinius rezultatus. Tiksliau sakant, šis tyrimas pateikia vertingą nuomonę, kurią sprendimų priėmėjai turėtų pasirinkti kaip sprendimų priėmimo komanda.
其他摘要：Machine tools are one of the important parts of manufacturing process that could help company to achieving high competitiveness in the marketplace. In addition, the quality of their outputs depends on their machines and therefore every company should select the best machine by itself. Also, a choice of appropriate machine tool is very significant for a manufacturing company as it helps to reach high productivity and efficiency. Furthermore, market offers variety kind of machines with different brands. Besides, there are many criteria with respect to numerous alternatives that should be considered as part of proper machine tool selection, such as cost, operative flexibility, safety, etc. Consequently selection of machine tool can be regarded as a multiple-attribute decision making (MADM) problem. Generally, MADM methods deal with the process of selection of an alternative among number of different alternatives in the presence of usually conflict objectives and criteria. In this study two MADM methods, step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA) and complex proportional assessment of alternatives with grey relations (COPRAS-G), were applied for machine tool evaluation and selection. This model is a hybrid model which integrates two MADM methods for improving the quality and accuracy of the selection. Literature survey was used to identify the most attractive criteria which influence the selection of a machine tool. Eight criteria for evaluation process include cost, operative flexibility, maintainability and service ability, size and physical, compatibility, safety, precision and productivity. More precisely, the first part of the proposed methodology, i.e. SWARA is useful for determining the importance of each criterion and calculating weight of each criterion, while the second part with COPRAS-G is useful for evaluating alternatives more precisely than usual crisp COPRAS and for ranking machine tool alternatives from the best to the worst ones. In evaluation process decision maker has to assess criteria which are not accurate. Grey relation analysis allows incorporating the vague and imprecise information in to the decision model. For illustration of the proposed methodology, a case study was explained in a manufacturing company in Karaj, Iran. This model can help managers to evaluate and select the best machine tool alternative based on own company strategies, resources, policies, etc. for their organization. DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.ee.24.1.2822
