期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：2019
卷号：23
期号：5
页码：352-358
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v23n5p352-358
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：RESUMO A demanda atual por alimentos tem sido atendida por meio da exploração das reservas naturais. O Brasil apresenta 26% da sua extensão ocupada por usos agropecuários, sendo 62% desses, pastagens. Pastagens degradadas apresentam maior intensidade de uso da terra do que pastagens bem manejadas, levando à maior degradação do meio ambiente. Os sistemas de classificação da capacidade de uso de terra consideram que as pastagens se apresentam bem manejadas, consideração equivocada para a realidade brasileira. Baseado nesse enfoque, objetivou-se apresentar e validar uma metodologia de mapeamento da intensidade de uso da terra exercida por pastagens via sensoriamento remoto. O método de mapeamento foi desenvolvido e validado em bacias com características edafoclimáticas distintas. De posse da metodologia, três calibrações foram realizadas, com base nos valores de IVDN, para averiguar a influência nos resultados, sendo avaliados a partir das campanhas de campo e dos índices kappa e kappa ponderado. Os índices kappa e kappa ponderado apresentaram concordância razoável e moderada, respectivamente. Os resultados foram considerados satisfatórios para as três calibrações, evidenciando que o grau de degradação das pastagens pode ser estimado de maneira simples por sensoriamento remoto. A Bacia do Rio Limoeiro apresenta em torno de 46,9% das pastagens, no mínimo, fortemente degradadas; e 96,6% com algum grau de degradação, o que contribui para degradação dos recursos naturais e redução do potencial pecuário e econômico da bacia.
其他摘要：ABSTRACT The current demand for food has been met through the exploitation of natural reserves. Brazil has 26% of its extension occupied by agricultural uses, 62% of which are pastures. Degraded pastures have greater land use intensity than well-managed pastures, leading to greater degradation of the environment. Land use classification systems consider that pastures are well managed, a misconception for the Brazilian reality. Based on this approach, it was aimed to develop a methodology for mapping the intensity of land use by pasture via remote sensing. The method of mapping was developed and validated in basins with different soil and climatic characteristics. Three calibrations were performed based on NDVI values to ascertain the influence on the results, being evaluated from the field campaigns and the kappa and weighted kappa indices. The kappa and weighted kappa indices presented reasonable and moderate agreement, respectively. The results were considered as satisfactory for the three calibrations, evidencing that the degree of degradation of the pastures can be estimated in a simple way by remote sensing. The Limoeiro River Basin has around 46.9% of pastures, at least, heavily degraded and 96.6% with some degree of degradation, which contributes to degradation of the natural resources and reduction of livestock farming and economic potential of the basin.
关键词：conservação de solo e água;SIG;índices kappa e kappa ponderado
其他关键词：soil and water conservation;GIS;kappa and weighted kappa indices
