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  • 标题:対数尤度比と政治語彙度を用いた議員の議会活動の可視化
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  • 作者:内田 ゆず ; 高丸 圭一 ; 乙武 北斗
  • 期刊名称:知能と情報
  • 印刷版ISSN:1347-7986
  • 电子版ISSN:1881-7203
  • 出版年度:2019
  • 卷号:31
  • 期号:2
  • 页码:662-671
  • DOI:10.3156/jsoft.31.2_662
  • 出版社:Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
  • 摘要:我々は,47都道府県議会本会議を対象として地方議会会議録コーパスを構築した.このコーパスに収録されている発言文には,発言者の氏名・役職・選挙区・生年・性別等の情報が付与されている.したがって,このコーパスを利用すると全国の都道府県議会議員の議会活動の一端を可視化することができる.本論文では,議員の年齢・性別構成を明らかにしたうえで各議員の発言文字数を集計し,議員の属性による発言量の違いを考察する.また,対数尤度比を用いて議員の属性ごとの特徴語を抽出し,議員の属性による発言内容の違いを考察する.その際,政治に関連する用語を抽出する指標として「政治語彙度」を新たに提案する.
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