首页    期刊浏览 2024年11月25日 星期一
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Determinantes e dependência espacial da inovação nas regiões brasileiras: evidências a partir de um Modelo Tobit Espacial
  • 其他标题:Determinants and spatial dependence of innovation in Brazilian regions: evidence from a Spatial Tobit Model
  • 本地全文:下载
  • 作者:Claude Bragard ; Katharina Dehnen‐Schmutz
  • 期刊名称:Nova Economia
  • 印刷版ISSN:0103-6351
  • 出版年度:2019
  • 卷号:29
  • 期号:2
  • 页码:375-400
  • DOI:10.1590/0103-6351/4456
  • 出版社:Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Minas Gerais
  • 摘要:Resumo Este artigo busca analisar os determinantes da inovação, os padrões espaciais e a dependência espacial da inovação nas microrregiões brasileiras. Em concreto, ele avalia como o P&D das empresas locais, a pesquisa acadêmica regional, o nível de aglomeração e a especialização ou diversificação industrial da localidade afetam a inovação regional. Para analisar esses fatores, foi estimado um modelo empírico baseado na Função de Produção do Conhecimento (FPC) com dados de patente no Brasil por um Tobit Espacial Autoregressivo (SAR-Tobit). Os resultados indicam que níveis mais elevados de P&D Industrial Regional implicam em maior inovação e que maiores níveis de pesquisa universitária impactam positivamente a inovação na região. Além disso, regiões mais aglomeradas e diversificadas apresentam melhor desempenho inovador. Em relação à dinâmica espacial, a proximidade das microrregiões mais inovadoras afeta positivamente a inovação local, o que mostra a existência de spillovers de conhecimento inter-regionais associados inovação medida por patentes.
  • 其他摘要:Abstract This paper analyses the spatial patterns and spatial interdependencies of innovation and the role that local determinants of innovation play in Brazilian micro-regions. Specifically, it evaluates how local firms’ R&D, regional academic research, agglomeration level and local industrial specialization or diversification affect regional innovation. To analyse these factors, an empirical model based on the Knowledge Production Function (KPF) is estimated using a Spatial Autoregressive Tobit (SAR-Tobit) with Brazilian patent data. The results indicate that higher levels of regional industrial R&D imply greater innovation and that greater university research at a regional level positively impacts industrial innovation. Moreover, agglomerated and diverse regions present better innovative performance. Regarding spatial dynamics, the proximity of the most innovative microregions positively affects local innovation, which shows the existence of interregional knowledge spillovers that are associated with innovative activities.
  • 关键词:inovação regional;patentes;Brasil;tobit espacial
  • 其他关键词:regional innovation;patents;Brazil;spatial tobit
国家哲学社会科学文献中心版权所有