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文章基本信息

  • 标题:Aplicação de métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para previsão de demanda na gestão de estoques
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  • 作者:Custodio da Cunha Alves ; Edgar Hoepers ; Emerson Jose Corazza
  • 期刊名称:Revista Produção Online
  • 印刷版ISSN:1676-1901
  • 出版年度:2019
  • 卷号:19
  • 期号:3
  • 页码:1001-1026
  • 出版社:Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
  • 摘要:Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais são aplicados neste trabalho para obter em curto prazo, previsões para o planejamento da demanda do processo produtivo em uma indústria metalúrgica do norte de Santa Catarina. O objetivo principal da aplicação de tais métodos é estabelecer a previsão de demanda com o propósito de antecipar cenários futuros de vendas em duas categorias de produtos e obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada para a redução de riscos no processo de tomada de decisões gerenciais dessa indústria. Os resultados obtidos com a seleção apropriada dos métodos preditivos com suavização exponencial, objeto de estudo deste trabalho, foram fundamentais para o analista do sistema de previsão de demanda direcionar especial atenção ao grau de acurácia que integrado a uma política de gerenciamento de estoques eficiente foi responsável por minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, além contribuir na melhoria dos níveis de serviço e no consequente aumento da rentabilidade da indústria envolvida.
  • 其他摘要:The statistical methods with double and triple exponential smoothing widely used to model significant trends in non-stationary time series data are applied in this work to obtain short-term forecasts for the planning of the demand of the productive process in a metallurgical industry of the north of Santa Catarina. The main objective of the application of such methods is to establish demand forecasting in order to anticipate future sales scenarios in two categories of products and obtain the best utilization of productive capacity through adequate inventory management to reduce risks in the process decision-making in this industry. The results obtained with the appropriate selection of the predictive methods with exponential smoothing, object of study of this work, were fundamental for the analyst of the system of forecast of demand to direct special attention to the degree of accuracy that integrated to an efficient inventory management policy was responsible per minimizing the effects of variability and operational costs, as well as contribute to the improvement of service levels and the consequent increase in the profitability of the industry involved.
  • 关键词:Métodos estatísticos;Suavização exponencial;Previsão;Gestão de estoques.
  • 其他关键词:Statistical methods;Exponential smoothing;Forecasting;Inventory management.
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