摘要：Generiranje slučajnih brojeva danas se uglavnom provodi na računalu uz pomoć različitih softverskih paketa. Stoga su takvi generatori efikasniji od tabličnog generiranja ili generiranja preko nekih fizikalnih pojava. No, generatori u obliku softverskih paketa zatvorenog su tipa, pa je nemoguće na njima obaviti eventualno potrebne promjene. Generiranje slučajnih brojeva obavlja se preko određenih matematičkih veza. A logaritamaza generiranje ima mnogo. Ovdje je predstavljena von Neumannova metoda generiranja slučajnih brojeva, te aditivna metoda. Svaki generator nije nužno i dobar generator. Stoga je dobivene generirane brojeve, koji se nazivaju pseudoslučajni, potrebno testirati. U tu svrhu koriste se testovi slučajnosti i testovi prilagodljivosti. Kao test slučajnosti može se upotrijebiti test autokorelacije. S obzirom da generirani slučajni brojevi moraju biti uniformni, za testiranje prilagodljivosti, tj. uniformnosti odabran je test varijancom, X2 i Kolmogorov-Smirnov test. Često je za simulaciju ekonomskih procesa potrebno generirane slučajne brojeve prilagoditi nekoj od teorijskih distribucija. Jedna od takvih je i trokutasta. Po prilagodbi, testira se koliko empirijska razdioba odstupa od teorijske uz pomoć testova prilagodljivosti. Ovako dobivene distribuirane brojeve moguće je uključiti u ekonomski model radi simuliranja.
