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文章基本信息

  • 标题:Algoritmos para Toma de Decisiones en Redes Inalámbricas Cognitivas: una Revisión
  • 其他标题:Algorithms for Decision Making in Wireless Cognitive Networks: Review
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  • 作者:Giral, Diego A. ; Hernández, Cesar A. ; Martinez, Fredy H.
  • 期刊名称:Información tecnológica
  • 印刷版ISSN:0716-8756
  • 电子版ISSN:0718-0764
  • 出版年度:2019
  • 卷号:30
  • 期号:6
  • 页码:387-402
  • DOI:10.4067/S0718-07642019000600387
  • 出版社:Centro de Información Tecnológica
  • 摘要:Resumen: El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del espectro, trabajan con un modelo de gestión que se denomina ciclo cognitivo, donde la toma de decisiones es clave, ya que permite seleccionar la oportunidad espectral más adecuada. A partir de literatura actualizada, se analizan estrategias que implementan máquinas de aprendizaje automático, algoritmos bioinspirados, teoría de juegos y algoritmos de consensos. Finalmente, el documento presenta los retos para el proceso de toma decisiones, donde se resalta la necesidad de seguir aprovechando los avances en inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Sin embargo, las estrategias deben ser escalables para facilitar la carga computacional y poder resolver problemas de mayor complejidad.
  • 其他摘要:Abstract: The objective of this article is to present a review of techniques based on artificial intelligence for the decision-making process in cognitive radio networks. The cognitive radio networks emerged as a solution to solve the problems of fixed allocation and scarcity of spectrum, work with a management model called the cognitive cycle. Decision making is key in this cycle since it allows to more appropriately selecting the spectral opportunity. From the current literature, strategies that implement machine learning, bioinspired algorithms, game theory and consensus algorithms are analyzed. Finally, this document presents the challenges for the decision-making process, which highlights the need to continue taking advantage of the advances in artificial intelligence to obtain better results. However, the strategies must be scalable to facilitate the computational load and being able to solve more complex problems.
  • 关键词:aprendizaje automático;inteligencia artificial;optimización bioinspirada;redes de radio cognitiva;toma de decisiones
  • 其他关键词:machine learning;artificial intelligence;bioinspired optimization;cognitive radio networks;decision making
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