期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：2020
卷号：24
期号：1
页码：44-51
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v24n1p44-51
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo auxiliando na previsibilidade de safras. Objetivou-se no estudo o uso de lógica fuzzy para simulação da produtividade do trigo nas condições de uso do nitrogênio junto aos efeitos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, nos principais sistemas de sucessão do cereal no sul do Brasil. O estudo foi conduzido nos anos de 2014, 2015 e 2016, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento do nutriente [condição única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)], respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. As funções de pertinências e os valores linguísticos estabelecidos para as variáveis de entrada e de saída se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy. A lógica fuzzy simula com eficiência a produtividade de grãos de trigo nas condições de uso do nitrogênio com temperatura do ar e precipitação pluviométrica nos sistemas de cultivo..
其他摘要：ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat productivity by assisting crop predictability. The objective of the study is the use of fuzzy logic to simulate wheat yield in the conditions of nitrogen use, together with the effects of air temperature and rainfall, in the main cereal succession systems in Southern Brazil. The study was conducted in the years 2014, 2015 and 2016, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block design with four repetitions in a 4 x 3 factorial scheme for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and nutrient supply forms [100% in phenological stage V3 (third expanded leaf); (70%/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth expanded leaf) and; fractionated (70%/30%) at the phenological stage V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the soybean/wheat and corn/wheat systems. The pertinence functions and the linguistic values established for the input and output variables are adequate for the use of fuzzy logic. Fuzzy logic simulates wheat grain yield efficiently in the conditions of nitrogen use with air temperature and rainfall in crop systems.
