标题：تدوین و اعتبار سنجی شاخص های فعال ارزیابی عملکرد ایمنی برق با استفاده از تکنیک های Bow-Tie و Network Bayesian مطالعه موردی: پروژه های عمرانی صنایع نفت و گاز
其他标题：Development and Validation of Active Performance Indicators of Electrical Safety Using Bow-Tie and Bayesian Network Techniques Case Study: Oil and Gas Industries Construction Projects
摘要：با توسـعه روزافـزون استفاده از برق در تمامی جنبه هـای زنـدگی انسـان، حـوادث برقـی نیـز افزایش یافته است. یکی از مولفه های اصلی در مکـانیزم پیشگیری از حوادث برقی، ارزیابی عملکرد ایمنی سازمان یا صنعت با استفاده از شاخص های ارزیابی عملکرد مناسب با عملیات مربوطه می باشد. روش بررسی: این مطالعه، توصیفی-تحلیلی از نوع پیمایشی در 6 مرحله شامل : آنالیز ساختار شکست پروژه، آنالیز مقدماتی خطر عملیات، تشکیل شبکه علی حادثه، تعیین اقدامات کنترلی، استخراج شاخص های فعال ارزیابی عملکرد و اعتبارسنجی شاخص ها انجام گرفت. یافته ها: در این مطالعه نرخ احتمال وقوع حادثه برق گرفتگی با استفاده از روش BN 053/0 بدست آمد و 11 شاخص فعال ارزیابی عملکرد ایمنی برق تدوین گردید. میزان R- square ضریب فراوانی حادثه با شاخص های فعال کل پروژه 819/0 و مقدار P-value کمتر از 05/0 بود. بنابراین این نتایج نشان می دهد همبستگی بین ضریب فراوانی حوادث بعنوان متغیر وابسته و شاخص های فعال بعنوان متغیرهای مستقل در کل پروژه معنادار می باشد. نتیجه گیری: با پیشرفت عملیات در پروژه های عمرانی، سطح ریسک عملیات در این پروژه ها تغییر می کند. بنابراین شاخص های اندازه گیری عملکرد ایمنی در این پروژه ها باید حساس به تغییرات سریع باشد. بنابراین شاخص های فعال که دارای دوره اندازه گیری کوتاه مدت می باشند جهت اندازه گیری سطح عملکرد ایمنی عملیات ساخت و ساز دارای اثربخشی بیشتر می باشند.
其他摘要：Background: With the developing use of electricity in all aspects of human life, electricity accidents have also increased. One of the main components of the for the prevention policy, is the safety performance assessment of the organization's or industry's by using appropriate performance indicators with related operations.
Method: This study was a descriptive-analytical of 6 steps including: analysis of work Breakdown Structure of the project, preliminary hazard analysis of the operation, the establishing of the accident causal network, determination of control measures, extraction of active performance indicators and validation of the indicators. Results: In this study, the probability of occurrence of electric shock was 0.053 calculated using the method of BN and 11 active performance indicators were developed. The R-square value of the incident frequency with the active indicators of the total project was 0.819 and P-value was less than 0.05. Therefore, these results indicate that the correlation between incident frequency as an associated variable and active indicators as independent variables in the whole project is significant. Conclusion: As the project progresses, the nature and level of risk of the operation of construction projects is changing. Therefore, indicators of safety performance measurements in these projects should be sensitive to rapid changes. For this reason, active indicators with a short-term measurement period are more effective in measuring the safety performance of construction operations.
