期刊名称：Revista brasileira de crescimento e desenvolvimento humano
印刷版ISSN：0104-1282
电子版ISSN：2175-3598
出版年度：2019
卷号：29
期号：3
页码：433-436
DOI：10.7322/jhgd.v29.9543
出版社：Centro de Estudos de Crescimento e Desenvolvimento do Ser Humano
摘要：Na área de ciências da saúde, o método epidemiológico, pode ser dividido em epidemiologia descritiva e a analítica, essa última se divide em observacional (estudo de corte transversal, estudo caso-controle e estudo de coorte/cohorte) e experimentais. Os estudos de coorte ou cohorte, podem ser retrospectivos ou prospectivos, e ambos partem do pressuposto que o pesquisador irá acompanhar uma população ao longo do tempo para buscar possível associação entre exposição e desfecho. Esses tipos de estudos apresentam como vantagens a possibilidade de se mensurar vários fatores de exposição e desfechos, tanto primários como secundários, aplicam-se tanto para desfechos relativamente frequentes e fatores de exposição raros. Porém, muitas vezes são estudos prolongados e, portanto, caros. Têm como principais viéses os de seleção, memória e informação. São estudos que podem apontar para associações estatísticas entre exposição e desfecho que necessitam de outros modelos para se comprovar há casualidade destas associações.
其他摘要：In health sciences, the epidemiological method can be divided into descriptive and analytical epidemiology and the latter being divided into observational (cross-sectional study, case-control study and cohort study) and experimental studies. Cohort studies may be retrospective or prospective, and both assume that the researcher will follow a population over time to seek a possible association between exposure (s) and outcome(s). These types of studies have as advantages the possibility of measuring several exposure factors and outcomes, both primary and secondary, for both relatively frequent outcomes and rare exposure factors. However, they are often long and therefore expensive studies. They have as main biases those of selection, memory and information. These are studies that may point to statistical associations between exposure and outcome that need other models to prove the casualty of these associations.
