摘要：Introdução: A grande exigência dos mercados tem conduzido a situações em que os sistemas produtivos são caracterizados pela
produção de diversos lotes mas de reduzida dimensão. Este novo paradigma exige que sejam desenvolvidas técnicas adequadas,
tanto em termos de planeamento como em termos de Controlo Estatístico do Processo (SPC), uma vez que podem existir
situações em que não é possível proceder à recolha de dados suficientes para se estimar convenientemente os parâmetros do
processo (média e variância).
Objectivos: Implementação do Controlo Estatístico do Processo na indústria vitivinícola para melhorar a qualidade do produto final.
Métodos: Quando nos confrontamos com situações em que não é possível proceder à recolha suficiente de dados, a abordagem
sugerida consiste em adotar os desenvolvimentos propostos por Charles Quesenberry. Nestes casos, a estatística da amostra no
instante i é transformada através das estimativas dos parâmetros do processo recorrendo à informação obtida (dados) até ao
instante (i-1). O estudo univariado da capacidade do processo é realizada através dos índices de capacidade QL e QU. São
abordadas duas situações de controlo estatístico, uma em que é feito um estudo univariado, com base em cartas Q, e outra em
que é feito o estudo multivariado, com base nas cartas MQ.
Resultados: Este estudo refere-se à implementação do SPC , de uma marca de vinho que possui baixos volumes de produção, no
seu processo de engarrafamento, que é considerado que é considerado uma etapa critica uma vez que é necessário ter alguns
cuidados como por exemplo o evitar a ocorrência de contaminações microbiológicas ou a oxidação do vinho.
Conclusões: Sempre que não seja possível aplicar cartas de controle tradicionais, a utilização das cartas de controlo Q (análise
univariada) e as cartas de controlo MQ (análise multivariada) revela-se a escolha mais adequada, não só para o controlo de um
ou mais produto como para vários conjuntos de características da qualidade.
关键词：Statistical Process Control; Control Charts; MQ Control Charts; Short;Runs; Process Capability
