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标题：アメリカンフットボールのパスプレーの移動履歴を考慮したマッチアップ分析に関する研究
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作者：田中ちひろ ; 山本雄平 ; 姜文渊等
期刊名称：知能と情報
印刷版ISSN：1347-7986
电子版ISSN：1881-7203
出版年度：2020
卷号：32
期号：1
页码：580-589
DOI：10.3156/jsoft.32.1_580
出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
摘要：スポーツ庁では，我が国の国際競技力の向上に関する重点政策において，日本代表選手の活躍を科学な側面から支援することを目指している．そこで，筆者らは，GNSSセンサによるフィールドスポーツの可視化システムを開発してきた．特に，アメリカンフットボールに着目し，QB，WR，DBのマッチアップを対象にした軌跡画像を用いて，深層学習によるパス成否の判定を目指してきた．ただし，プレーが完結したトラッキング情報のみを用いているため，プレー中の成功率の予測や，その予測値に基づくタイムリーな動作の選択と修正をサイドラインから指示できるようなプレー中の気づき情報の獲得には至っていなかった．そこで，本研究では，軌跡の経時変化を加味したトラッキング情報を用いることで，プレー中の成功率を予測することを試みる．実験では，クイックパス，ショートパスやロングパスなどの軌跡を対象に分析を行い，その有用性を実証した．.
关键词：アメリカンフットボール;パスプレー;マッチアップ分析;深層学習;時系列解析;american football;pass play;matchup analysis;deep learning;time series analysis