文章基本信息
- 标题：複数のqパラメータを持つTsallisエントロピー最大化ファジィc-means法のパラメータの決定
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- 作者：岡地 涼輔 ; 安田 真
- 期刊名称：知能と情報
- 印刷版ISSN：1347-7986
- 电子版ISSN：1881-7203
- 出版年度：2019
- 卷号：31
- 期号：6
- 页码：927-931
- DOI：10.3156/jsoft.31.6_927
- 出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
- 摘要：本研究は，ファジィc平均法にTsallisエントロピー最大化法を適用してアニーリング法と組み合わせた手法を拡張し，Tsallisエントロピーの q パラメータを q i に複数化して各クラスタに割り当てる手法を対象とする．同手法には，①データ分布に応じた q i の決定方法，② q i の偏りの発生，③ q i の適切な更新終了条件，という問題が残されている．そこで， q i の新たな計算方法と更新の終了条件を提案し，実験によりその効果を検証する．.
