文章基本信息

标题：天然林択伐施業の選木作業における立木外観指標間の関連性
本地全文：下载
作者：美濃羽靖 ; 尾張敏章 ; 中島徹等
期刊名称：日本森林学会誌
印刷版ISSN：1349-8509
电子版ISSN：1882-398X
出版年度：2019
卷号：101
期号：6
页码：278-288
DOI：10.4005/jjfs.101.278
出版社：The Japanese Forest Society
摘要：本研究では，天然林択伐施業に関わる立木の外観指標に対し，ベイジアンネットワークを用いて外観指標間の関連性を把握することを目的とした。解析には，東京大学北海道演習林の天然林施業試験地内に成立する立木184本を用いた。7つの学習モデル（model1からmodel7）に対し，二つの検索アルゴリズム（HC（pattern1からpattern3），SA（学習回数＝1,000 回，10,000 回，100,000 回））を用いてベイジアンネットワークモデルを構築した。学習モデルの性能評価にはMCC（マシューズ相関係数）を用い，未知事例に対する分類精度の評価にはm重交差検証法を用いた。解析結果より，最も高い分類精度を示した学習モデルは，交差検証なしではSA（学習回数＝10,000 回，100,000 回，MCC＝0.87），交差検証ありではHC（model1，pattern2，MCC＝0.44）であった。また，外観指標間の関連性に関しては，選木に関わる親ノードが，HCでは三つの外観指標，SAでは五つの外観指標となり，そのうち二つの外観指標が共通して見られた。..