期刊名称：RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
电子版ISSN：1679-1916
出版年度：2019
卷号：17
期号：3
页码：183-193
DOI：10.22456/1679-1916.99469
出版社：CINTED/UFRGS
摘要：A Mineração de Dados Educacionais vem auxiliando educadores e gestores no apoio a tomada de decisões, permitindo extração de informações relevantes de bases de dados. O objetivo deste artigo é identificar os fatores que afetam o desempenho escolar dos alunos (IDEB) das escolas de ensino fundamental do município de Teotônio Vilela através dos resultados obtidos na Prova Brasil. Neste artigo explorou-se técnicas de seleção de atributos e mineração de dados, identificando quais fatores impactam no IDEB das escolas municipais de Alagoas para posteriores estudos e reflexões na área da educação. Para tanto, utilizou-se dados do SAEB das escolas públicas municipais de Teotônio Vilela, conduzindo um estudo experimental, produzindo relevantes resultados na tarefa de identificação de atributos relevantes para apoiar os gestores educacionais..
关键词：Mineração de dados educacionais; Seleção de atributos; Aprendizagem de máquina; IDEB.
