摘要：O objetivo desta pesquisa é compreender os padrões de conexões existentes nas páginas dos partidos políticos brasileiros no Facebook. A partir de uma coleta de dados realizada pelo Netvizz e da opção “page like network”, analisamos as redes com dois graus de profundidade, observando as conexões das páginas do PSOL, PT, MDB, SDD, PSL e PL, partidos com maior representação na Câmara dos Deputados em 2019, de acordo com a classificação ideológica adotada. A partir disso, utilizando o método de Análise de Redes Sociais, analisamos as métricas do grau de entrada e da modularidade. Como principais resultados, observamos a existência de padrões de conexão entre as páginas dos partidos políticos. Nota-se que existem partidos fortemente conectados a atores políticos, instituições, movimentos sociais e redes de militância, assim como partidos políticos que não possuem conexões com as instituições em sua rede.↓Nuestra investigación busca comprender los patrones de conexión de los principales partidos brasileños en Facebook. Los datos se recopilaron a través de Netvizz y la opción "página como red" con dos grados de profundidad y se examinó la red de conexión de PSOL, PT, MDB, SDD, PSL e PL, los partidos con mayor representación en las Cámaras de Diputados. Utilizamos el análisis de redes sociales para examinar estas redes a través de la modularidad y el grado de aprobación. Nuestros resultados muestran la existencia de patrones de vecindad entre páginas de partidos políticos. Hay partidos conectados a instituciones, actores políticos, movimientos sociales y redes de militancia, así como aquellos que no tienen conexiones con instituciones en su red..
其他摘要：Our research seeks to understand the patterns of connection of key Brazilian parties on Facebook. The data was collected through Netvizz and the option “page like network” with two degrees of depth and examined the connection network of PSOL, PT, MDB, SDD, PSL e PL, parties with the most representation, in the Chambers of Deputies. We used social network analysis to examine these networks through modularity and indegree. Our results show the existence of neighborhood patterns between pages of political parties. There are parties connected to institutions, political actors, social movements and militancy networks, as well, as those with no connections to institutions in their network.
关键词：Partidos Políticos;Sites de Redes Sociais;Análise de Redes;Comunicação Política;Facebook.;Partidos Políticos;Sitios de Redes Sociales;Análisis de Red;Comunicación Política;Facebook
