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  • 标题:Clusterização de dados mistos para análise da atividade pesqueira artesanal na bacia Araguaia-Tocantins
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  • 作者:Renato Sabino da Silva ; Rogério Rômulo da Silva ; Hugo Pereira Kuribayashi
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • 电子版ISSN:2176-6649
  • 出版年度:2019
  • 卷号:11
  • 期号:3
  • 页码:155-164
  • DOI:10.5335/rbca.v11i3.10061
  • 出版社:Universidade de Passo Fundo (UPF)
  • 摘要:Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de Monitoramento Adaptativo da Pesca em conjunto com técnicas de clusterização de dados mistos relativos à registros de atividade pesqueira na bacia Araguaia-Tocantins entre 2016 e 2017. Os registros de dados dos desembarques pesqueiros foram obtidos por meio do Sistema Integrado de Estatística Pesqueira (SIEPE), que se apresenta como uma proposta de ferramenta capaz de dinamizar o processo de coleta e análise de dados das bacias pesqueiras da Região Amazônica. Por meio da interface de exploração de dados do SIEPE diversas variáveis categóricas e numéricas foram extraídas. A partir da aplicação do algoritmo k-prototypes, revelou-se que as variáveis numéricas mais expressivas no estudo foram o rendimento da pesca e potência do motor da embarcação, enquanto que as variáveis categóricas mais expressivas foram, nome popular espécie e ambiente de pesca. Estas variáveis devem ser levadas em consideração em programas de monitoramento da pesca na bacia Araguaia-Tocantins, bem como o uso do SIEPE para apoiar a gestão pesqueira em diferentes escalas..
  • 关键词:Adaptive Fisheries Monitoring; Clustering; Araguaia-Tocantins Basin; SIEPE;
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