摘要：Consideramos una modelación conjunta paramétrica de mediciones longitudinales y tiempos de supervivencia, motivados por un estudio realizado en el Instituto do Coração (Incor), São Paulo, Brasil, con el objetivo de evaluar el impacto del Péptido Natriurético tipo B (BNP) recolectado en diferentes instantes, sobre la supervivencia de pacientes con Insuficiencia Cardíaca Congestiva (ICC). Empleamos un modelo lineal de efectos mixtos para la respuesta longitudinal y un modelo Birnbaum-Saunders para los tiempos de supervivencia, permitiendo la inclusión de sujetos sin observaciones longitudinales. Obtenemos los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo conjunto y realizamos un estudio de simulación para comparar las probabilidades de supervivencia verdaderas con las predicciones dinámicas obtenidas al ajustar el modelo conjunto propuesto y para evaluar el desempeño del método para estimar los parámetros del modelo. El modelo conjunto propuesto se aplica a la cohorte de 1609 pacientes con ICC, de los cuales 1080 no tienen mediciones de BNP. Las estimaciones de los parámetros y sus errores estándar obtenidos por medio de: i) el enfoque tradicional, donde únicamente se incluyen individuos con al menos una medición de la respuesta longitudinal y ii) el enfoque propuesto, que incluye la información de supervivencia de todos los individuos; se comparan con los obtenidos por medio de los modelos marginales (longitudinal y de supervivencia)..
关键词：Medidas repetidas;Modelo de supervivencia paramétrico;Modelo lineal de efectos mixtos;Linear mixed model;Parametric survival model;Repeated measures
