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  • 标题:Se vc gosta de Madonna também vai gostar de Britney! Ou não? Gêneros, gostos e disputa simbólica nos Sistemas de Recomendação Musical
  • 其他标题:Se vc gosta de Madonna também vai gostar de Britney! Ou não? Gêneros, gostos e disputa simbólica nos Sistemas de Recomendação Musical
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  • 作者:Simone Pereira de Sá
  • 期刊名称:E-Compós
  • 电子版ISSN:1808-2599
  • 出版年度:2009
  • 卷号:12
  • 期号:2
  • 页码:1-20
  • DOI:10.30962/ec.395
  • 出版社:Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Comunicação
  • 摘要:O trabalho tem por foco central os sistemas de recomendação musical – “rádios” online que tentam antecipar os gostos do consumidor a fim de recomendar novas músicas de maneira personalizada. Partindo da premissa de que os sistemas de recomendação estão lidando com uma questão extremamente complexa e ao mesmo central ao campo da música popular-massiva – que é a das práticas de classificações, escolhas e gostos musicais e da disputa simbólica em torno de noções tais como a de gênero musical – busca-se entender a lógica de classificação desses sistemas. Assim, na primeira parte, o artigo aborda brevemente a história dos sistemas de recomendação e as diferentes metodologias usadas por eles para filtrarem informação e construírem padrões, discutindo ainda o papel das tags produzidas pelos usuários. Para, a seguir, a partir de uma breve análise da plataforma social Last.fm, discutir aspectos da experiência que esses sistemas oferecem para seus ouvintes. Esses sistemas representam um modelo central para as estratégias de remonetização da música nas redes digitais.
  • 其他摘要:The paper aims to discuss the role of musical recommendation systems in digital culture, considering them as a class of mediators to re-monetize the musical experience. Regarding Pierre Bourdieu’s Sociology of Taste (1989;2007) and his discussion on distinction and symbolic capital; and Bruno Latour’s (1992) discussion on delegation and distributed activities, a set of implicated issues considering recommendation system’s classification logics will be considered. So, our main purposes are: a)Discuss the different methodologies employed by recommendation systems to filter data, classify information and to establish patterns to recommend. How do they recommend, what is the best methodology? Which are the criteria and how much does the notion of musical genre affect the filtering organization? b) Discuss the social network and, more specifically, the role of the tags –the labels the users can employ to classify content, aggregating subjective value, taking Last.fm social platform as an example. The premise is that far from a process devoid of ambiguities, tagging supposes a symbolical battlefield demarcated by the actors who fight for authority. And this social practices are crucial to legitimize the system as a whole.
  • 关键词:sistemas de recomendação;Last.FM;consumo musical;redes sociais;cibercultura
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