摘要：Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan jumlah total produk berupa barang dan jasa yang dihasilkan oleh unit-unit produksi di dalam batas wilayah suatu negara (domestik) selama satu tahun yang merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi suatu daerah dalam suatu periode tertentu baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Penelitian ini secara singkat ingin mengetahui nilai atau prediksi (forecasting) dari data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Kepulauan Bangka Belitung guna adanya tindakan preventing terkait jenis kebijakan yang akan dilakukan oleh para pembuat keputusan (decision making). Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ARIMA dengan pemanfaatan software R berupa nilai dari uji t yang signifikan dan dengan tetap menggunakan prinsip parsimony yang terdiri atas dua metode yang digabung menjadi satu, yaitu AR (Autoregressive) dan MA (Moving Average). Model ARIMA ini dalam pengaplikasiannya sering ditulis dengan ARIMA (p,d,q) yang keterangan p,d,q berturut-turut sama dengan keterangan sebelumnya. Metode ini menggunakan pendekatan iteratif dalam identifikasi terhadap suatu model yang ada. Terlihat bahwa data historis memiliki hasil peramalan yang cenderung memiliki trend naik yang dibuktikan dengan uji Q Ljung-Box dan plot ACF/PACF dari data dengan hasil uji bahwa residual dari model ARIMA (1,1,0) merupakan model yang baik yang dibuktikan dengan plot ACF bahwa tidak ada lag (≥ 1) yang keluar dari garis batas interval dengan hasil forecasting yang memiliki pola data trend naik dimulai dari tahun 2013 kuartal III yakni: 11.028.917, 11.223.615, 11.360.718, 11.456.826, 11.523.985 dan 11.570.813. Hasil peramalan ini tentunya bisa diaplikasikan untuk n tahun kedepan.
其他摘要：Gross Regional Domestic Product (GDP) is the total number of products in the form of goods and services produced by production units within the boundaries of a country (domestic) for one year which is one important indicator to know the condition of an area within a certain period either at current or at constant prices. This research briefly wants to know the value or prediction (forecasting) from data of Gross Regional Domestic Product (PDRB) of Bangka Belitung Islands Province for the preventing action related to policy type which will be done by the decision maker. The method of forecasting used in this research is ARIMA method with the utilization of software R in the form of the value of significant t-test and by using parsimony principle consisting of two methods combined into one, namely AR (Autoregressive) and MA (Moving Average). This ARIMA model in its application is often written with ARIMA (p, d, q) whose descriptions p, d, q are the same as the previous ones. This method uses an iterative approach to the identification of an existing model. It can be seen that historical data have forecasting results that tend to have an uptrend as evidenced by the Q Ljung-Box test and ACF / PACF plot of data with the assay results that the residuals of the ARIMA model (1,1,0) are good models evidenced by plots ACF that there is no lag out of the interval line with the forecasting result that has the trend up from the third quarter of 2013 ie 11.028.917, 11.223.615, 11.360.718, 11.456.826, 11.523.985 and 11.570. 813. The results of this forecasting can certainly be applied for n years to come.
