摘要:No texto são apresentados alguns métodos de análise espacial, executáveis em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), com o objectivo de quantificar a área de lacunas brancas de uma pintura sobre madeira do século XVI.Partindo de uma imagem obtida durante uma intervenção de conservação e restauro, da aplicação da análise de componentes principais (ACP) e da utilização de diversos classificadores de pixéis, efectuaram-se mapas temáticos das regiões de lacunas.Foram utilizados quatro métodos: uma divisão automática do histograma em intervalos (level slicing); uma limiarização (thresholding); um método de classificação supervisionada, baseada em áreas de treino, numa assinatura espectral e na aplicação de uma classificação de máxima verosimilhança(CMV); e um de classificação não supervisionada com um algoritmo de agrupamento de células, designado no programa informático de iso cluster.Nas condições em que foram feitos os ensaios, obtiveram-se melhores resultados na identificação das lacunas com a limiarização e a classificação supervisionada.
其他摘要:In this text some GIS-based spatial analysis methods are presented, enabling the quantification of areas with white lacunae in a 16th century wood painting. With an imageproduced during a conservation/restoration intervention, and applying a principal component analysis (PCA) as well as several classificators, thematic maps of the lacunae were created. Four methods were used: automatic division of histogram in intervals (level slicing); alimiarization (thresholding); a supervised classification method based in the productionof training areas, a spectral signature and a maximum likelihood classification; and anunsupervised classification method with a cell aggregation algorithm (iso cluster). In the conditions under which essays were made, best results in the identification of lacunae were obtained with the limiarization (thresholding) and the supervised classification methods.
关键词:Pintura sobre madeira; documentação; lacunas; análise espacial; classificação; SIG