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文章基本信息

  • 标题:Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde: uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019
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  • 作者:Paulo Sergio da Conceição Moreira ; Byanca Neumann Salerno ; Denise Fukumi Tsunoda
  • 期刊名称:RECIIS - Electronic Journal of Communication, Information & Innovation in Health
  • 电子版ISSN:1981-6278
  • 出版年度:2020
  • 卷号:14
  • 期号:1
  • 页码:150-166
  • DOI:10.29397/reciis.v14i1.1807
  • 出版社:Institute of Communication and Scientific and Technological Information in Health
  • 摘要:La internet de las cosas y el aprendizaje de máquinas son temas emergentes en el área de la salud con potencial para optimizar el área y crear un sistema de salud inteligente en virtud del envejecimiento de la población. Este artículo analiza la producción científia del período de 2009 hasta 2019 respecto a internet de las cosas y del aprendizaje de máquina en el área de la salud. Utiliza metodología bibliométrica en 1.353 artículos recuperados en la base de datos Web of Science. Constata un crecimiento de la producción científia sobre el tema, siendo los Estados Unidos el principal polo de investigación en el área. Identifica a los autores más productivos y con mayor impacto, periódicos más productivos, colaboración entre países y palabras clave utilizadas, así como sus relaciones. Estimula a que nuevas investigaciones exploren los enfoques identifiados en el estudio.↓A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científia do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científia sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifia os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identifiadas no estudo.
  • 其他摘要:The internet of things and machine learning are emerging issues with the potential to optimize the health fild and create an intelligent health system due to the aging population. This article analyzes the scientific production of the period from 2009 to 2019 regarding the internet of things and machine learning in the health area. It uses bibliometric methodology in 1.353 articles retrieved from the Web of Science database. It notes an increase in scientifi production on the subject, the United States being the main research center in this area. It identifis the most productive and inflential authors, the most productive journals, collaboration between countries and keywords used, as well as their relations. It encourages new research to explore the approaches identifid in the study.
  • 关键词:Internet de las cosas;Aprendizaje de máquinas;Bibliometría;Salud;Tecnología.;Internet das coisas;Aprendizado de máquina;Bibliometria;Saúde;Tecnologia.
  • 其他关键词:Internet of things;Machine learning;Bibliometrics;Health;Technology.
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