期刊名称：RECIIS - Electronic Journal of Communication, Information & Innovation in Health
电子版ISSN：1981-6278
出版年度：2017
卷号：11
页码：1-7
DOI：10.29397/reciis.v11i0.1376
出版社：Institute of Communication and Scientific and Technological Information in Health
摘要：La presente comunicación busca contribuir con el debate acerca de los estudios cualitativos en el campo de las altmétricas, aplicando el análisis de menciones de Araújo y Furnival (2016) a un conjunto de artículos en periódicos de acceso abierto presentes en la ScienceOpen de la Colección SciELO Brasil. En total se identificaron 1.976 datos altmétricos de artículos publicados entre 2001 y 2015. La mayoría de los datos generados provienen de Twitter (68,9%), seguido de Facebook (18,4%) y de Mendeley (12,3%). Las menciones están distribuidas en cuanto a sus contenidos informativo (55,1%) y conversacional (44,9%). Ademas, tienem como razón predominante la simple diseminación (57,5%), seguido de breve comentario de cuño explicativo de parte de su texto (17,4%) y de narrativas ‘exortativas’, en las que se utiliza del estudio para sensibilizar prácticas y acciones (15,8%). No se registraron mensajes que critican o problematizan los artículos. A los pocos estudios sobre el tema abordado se hace necesario invertir en propuestas que consideren el análisis de las menciones con miras a entender los matices de la circulación de la información científica en la web social y sus perspectivas.↓Procura contribuir com debate acerca dos estudos qualitativos no campo da altmetria aplicando a análise de menções de Araújo e Furnival (2016) a um conjunto de artigos de periódicos de acesso aberto presentes na ScienceOpen da Coleção SciELO Brasil. Ao todo foram identificados 1.976 dados altmétricos de artigos publicados entre 2001 e 2015. A maioria dos dados gerados provém do Twitter (68,9%), seguido do Facebook (18,4%) e do Mendeley (12,3%). As menções estão distribuídas quanto ao seu teor informativo (55,1%) e conversacional (44,9%), tendo como razão predominante a simples disseminação (57,5%), seguido de breve comentário de cunho explicativo de parte de seu texto (17,4%) e de narrativas exortativas, nas quais se utiliza do estudo para sensibilizar práticas e ações (15,8%). Não foram registradas mensagens que criticam ou problematizam os artigos. Dado aos poucos estudos sobre o tema abordado torna-se necessário investir em propostas que considerem a análise das menções com vistas a entender as nuances da circulação da informação científica na web social e suas perspectivas.
其他摘要：This study aims to contribute to a debate about qualitative studies in the field of altmetrics applying the analysis of mentions of Araújo and Furnival (2016) to a set of articles of open access journals present in ScienceOpen of the SciELO Brazil Collection. We identified 1,976 altmetric data from articles published between 2001 and 2015. Most of the data generated came from Twitter (68.9%), followed by Facebook (18.4%) and Mendeley (12.3%). The mentions are distributed according to their informative content (55.1%) and conversational (44.9%) aspects, with predominantly simple sharing (57.5%), followed by explanatory comments (17.4%), and of exortative narratives (15.8%). Messages that criticize or problematize articles have not been registered. We conclude that due to the few studies on the subject it is necessary to invest in proposals that consider the analysis of the mentions to understand the nuances of the circulation of scientific information in the social web and its perspectives.
关键词：altmetria;análise de menções;acesso aberto;ScienceOpen.
