期刊名称：Gran Tour : Revista de Investigaciones Turísticas
印刷版ISSN：2172-8690
出版年度：2015
期号：12
页码：4-22
出版社：Escuela Universitaria de Turismo de Murcia
摘要：La importancia que están alcanzando en la actualidad las Redes Sociales para sectores con una alta interrelación con el cliente, como el caso del sector turístico, hace imprescindible una adecuada presencia en estos medios.Por ello, el presente trabajo se centra en analizar el grado de presencia de los alojamientos turísticos en estas redes, centrándose en las dos más extensivamente utilizadas como son Facebook y Twitter, para el caso de un destino de turismo de interior, Extremadura.Para ello, se utiliza una muestra de 363 establecimientos ubicados en Extremadura para, mediante la observación directa de los perfiles en dichas redes analizar: el grado de presencia en las mismas, los principales usos que se hacen los alojamientos de ellas y la identificación de algunas variables que están influyendo en la presencia, o ausencia, en este medio.Finalmente mediante la utilización de la técnica de Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple se facilita la observación de perfiles de usos que hacen los alojamientos de estas redes.
其他摘要：The current importance of social networks for sectors with a high level of interaction with customers, such as tourism one, makes a crucial question to have an adequate presence in these media. Due to this, this research focuses on analyzing the degree of presence of tourism lodging on internet social networks, and specifically on the most widely used ones (Facebook and Twitter). This analysis is applied to an inland tourism destination: Extremadura. A 363 lodging establishments located in Extremadura sample was used in order to analyze, through a method based on the direct observation of profiles, the degree of presence, the main uses of these social networks and the identification of some variables that could influence the presence, or absence, on these media. Finally, an analysis of user profiles in these networks is performed by using a multiple correspondence factor analysis.
关键词：redes sociales; presencia on-line; Extremadura; Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples.
