摘要：Les dades massives (big data) representen un recurs sense precedents per a afrontar reptes científics, econòmics i socials, però també incrementen la possibilitat de traure conclusions enganyoses.Per exemple, l’ús d’enfocaments basats exclusivament en dades i que es despreocupen de comprendre el fenomen en estudi, que s’orienten a un objectiu esmunyedís i canviant, que no tenen en compte problemes determinants en la recopilació de dades, que resumeixen o «cuinen» inadequadament les dades i que confonen el soroll amb el senyal.Repassarem alguns casos reeixits i il·lustrarem com poden ajudar els principis de l’estadística a obtenir una informació més fiable de les dades.També abordarem els reptes actuals que requereixen estudis metodològics dinàmics, com les estratègies d’eficiència computacional, la integració de dades heterogènies, estendre els fonaments teòrics a qu?estions cada vegada més complexes i, potser el més important, formar una nova generació de científics capaços de desenvolupar i implantar aquestes estratègies.↓Los macrodatos (big data) representan un recurso sin precedentes para afrontar retos científicos, económicos y sociales, pero también incrementan la posibilidad de caer en conclusiones engañosas.Por ejemplo, el uso de enfoques basados exclusivamente en datos y que se despreocupan de comprender el fenómeno en estudio, que se orientan a un objetivo escurridizo y cambiante, que no tienen en cuenta problemas cruciales en la recopilación de datos, que resumen o «cocinan» inadecuadamente los datos y que confunden el ruido con la señal.Repasaremos algunos casos exitosos e ilustraremos cómo pueden ayudar los principios de la estadística a obtener una información más fiable de los datos.También abordaremos los retos actuales que requieren estudios metodológicos dinámicos como las estrategias de eficiencia computacional, la integración de datos heterogéneos, extender los fundamentos teóricos a cuestiones cada vez más complejas y, quizás lo más importante, formar una nueva generación de científicos capaces de desarrollar e implantar estas estrategias.
其他摘要：Big Data brings unprecedented power to address scientific, economic and societal issues, but also amplifies the possibility of certain pitfalls. These include using purely data-driven approaches that disregard understanding the phenomenon under study, aiming at a dynamically moving target, ignoring critical data collection issues, summarizing or preprocessing the data inadequately and mistaking noise for signal. We review some success stories and illustrate how statistical principles can help obtain more reliable information from data. We also touch upon current challenges that require active methodological research, such as strategies for efficient computation, integration of heterogeneous data, extending the underlying theory to increasingly complex questions and, perhaps most importantly, training a new generation of scientists to develop and deploy these strategies.
关键词：dades massives;estadística;estudis de cas;trampes;reptes;macrodatos;estadística;estudios de caso;trampas;retos
