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文章基本信息

  • 标题:Análise de sentimentos em comentários de vídeos do YouTube utilizando aprendizagem de máquinas supervisionada
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  • 作者:Alexandre Ribeiro Afonso ; Cláudio Gottschalg Duque
  • 期刊名称:Ciência da Informação
  • 印刷版ISSN:0100-1965
  • 电子版ISSN:1518-8353
  • 出版年度:2019
  • 卷号:48
  • 期号:3
  • 页码:21-33
  • 摘要:O artigo descreve um conjunto de três experimentos em análise de sentimentos, especificamente, para comentários textuais em português brasileiro e para um vídeo do YouTube. Utiliza-se o pacote de mineração de dados Weka para filtragem e um classificador baseado em aprendizagem de máquinas supervisionada (SMO). Os experimentos diferenciam-se pelo corpus a classificar: o primeiro utiliza três classes de polaridade (positiva, negativa e neutra), o segundo e o terceiro experimentos trabalham com duas classes (negativa e não negativa). No terceiro experimento são selecionadas somente postagens que comentam uma entidade (referente) específica. Os resultados de Acurácia e Medida-F Média são consideravelmente melhores para os experimentos contendo duas classes. O terceiro experimento atinge valores em volta de 81% para as duas medidas citadas, e sugere que quanto mais entidades são comentadas nos discursos do corpus, mais difícil seria a classificação de polaridades.
  • 关键词:Análise de sentimentos;YouTube;Português brasileiro;Aprendizagem de máquinas
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