摘要：A proposta deste trabalho é analisar os resultados obtidos pela indústria paulista quanto à inovação tecnológica e identificar os fatores que influenciam este fenômeno, utilizando, para este fim, dados provenientes da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (Paep), realizada pela Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (Seade). Para alcançar este objetivo, foi construído um modelo conceitual que relaciona os principais fatores que podem influenciar a propensão a inovar destas empresas, o que deu origem a um modelo de regressão logística, que foi a técnica utilizada. Os resultados mostram que, para a inovação tecnológica em produtos, os fatores que impactam a probabilidade de este fenômeno ocorrer são: as fontes de informação internas; a cooperação em pesquisa e desenvolvimento (P&D); a presença de laboratório ou departamento de P&D; investimentos financeiros em P&D; a orientação exportadora; as fontes de informação ligadas ao mercado; os investimentos de recursos humanos em P&D; e as chamadas outras fontes de informação. Já quanto à inovação em processos, os fatores de influência identificados são: o apoio governamental; as fontes de informação ligadas ao mercado; as fontes de informação internas; a presença de laboratório ou departamento de P&D; a idade da empresa; a cooperação em P&D; outras fontes de informação; a orientação exportadora; o percentual de recursos humanos ligados à produção; as fontes de informação institucionais; e o salário médio.
其他摘要：This paper has as its purpose to analyze the results obtained by the industries from São Paulo state related to the technological and also to the identification of the factors which influenced this phenomenon. For this purpose data from Research on São Paulo State Economic Activity (PAEP) provided by State Data and System Analysis Foundation (SEADE). Within this context, a conceptual model was designed which relates features that can influence the innovative performance of these enterprises that give rise to a logistic regression model to be the technique used. The results show that when it comes to technological product innovation the relevant factors to make it possible are: the internal information sources, the cooperation on research and development (R&D), the availability of a R&D specific department, financial investments in R&D, export orientation, the information sources related to the market, the human resource investments in R&D, and the so called other information sources. However, the influential factors related to technological innovation processes are: government support to innovation, the information sources related to the market, the internal information resources, the availability of a R&D specific department, company age, cooperation on R&D, other information sources, export orientation, the human resource percentage straight related to the production, to institutional information sources, and the average salary.
