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  • 标题:ESTIMATIVA DE ÍNDICE DE QUALIDADE AMBIENTAL DA CIDADE DE UBERLÂNDIA POR MEIO DE IMAGENS DE SATÉLITE
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  • 作者:Dayanne Vieira de Oliveira ; Lisbeth Segovia Materano ; Jorge Luís Silva Brito
  • 期刊名称:Revista Cerrados
  • 印刷版ISSN:1678-8346
  • 电子版ISSN:2448-2692
  • 出版年度:2018
  • 卷号:16
  • 期号:01
  • 页码:59-74
  • DOI:10.22238/rc24482692201816015974
  • 摘要:El uso de geotecnologias y sus aplicaciones con la teledetección y los sistemas de información geográfica han sido muy utilizados en los últimos años y contribuyen para el avance en el conocimiento de la dinámica del paisaje, siendo una optima herramienta debido a los aspectos de fácil visualización y rapidez para auxiliar en la toma de decisiones.En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo, desarrollar y probar un método de estimación de calidad ambiental usando cuatro indicadores ambientales derivados de imágenes satelitales para la cuidad de Uberlândia/MG:TS (Temperatura superficial), NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo) y NSI (Índice de Diferencia Normalizada de Suelo).Para esto fueron utilizados para determinar la TS una imagen del satélite Landsat 8, correlacionando con los Índices NDVI, SAVI y NSI obtenidos de una imagen del Sentinel-2A, procesados en el SIG ILWIS 3.4.Los resultados muestran que NDVI y SAVI están correlacionados uno con el otro, en tanto NSI y TS son correlacionados con las áreas de mayor proporción construcción antrópica.A pesar de que la calidad ambiental sea determinada por un gran número de variables, los datos obtenidos mediante teledetección muestran potencialidad en la estimación de índices de calidad ambiental, siendo una herramienta de rápido acceso para obtener informaciones espacio-temporales de los factores ambientales urbanos, pudiendo contribuir a la planificación y aplicación de las políticas públicas. ↓O uso das geotecnologias e suas aplicações com o uso do Sensoriamento Remoto e dos SIG contribuem para o avanço no conhecimento da dinâmica da paisagem, sendo uma ótima ferramenta devido a aspectos de fácil visualização e rapidez para auxiliar na tomada de decisões.O presente trabalho tem o objetivo de testar um método de estimativa da qualidade ambiental usando quatro indicadores ambientais derivados de imagens de satélite na cidade de Uberlândia/MG: TS, NDVI, SAVI e NSI.Para isto foram utilizados para determinar a TS uma imagem do satélite Landsat8, correlacionado com índices de vegetação NDVI, SAVI e NSI obtidos a partir de imagens Sentinel-2A processados no ILWIS versão 3.4.Os resultados mostraram que NDVI e SAVI estão correlacionados um com o outro e correspondem com a quantidade de vegetação, enquanto NSI e TS são correlacionados com as áreas de maior proporção de área construída.Embora a qualidade ambiental seja determinada por um grande número de variáveis, os dados obtidos nas imagens de satélite mostraram-se eficaz na estimativa da qualidade ambiental, sendo uma importante ferramenta de rápido acesso para obter informações espaço-temporal dos fatores ambientais urbanos e contribuir para o planejamento e aplicação das políticas públicas.Palavras-chave: Qualidade Ambiental.Índices de vegetação.Temperatura superficial.Sensoriamento Remoto.ESTIMATION OF THE ENVIRONMENTAL QUALITY INDEX OF THE CITY OF UBERLÂNDIA USING REMOTE SENSING ABSTRACT The use of geotechnologies and their applications with remote sensing and geographic information systems (GIS) have been widely used in recent years and contribute much to the advance in the knowledge of the landscape dynamics, being an excellent tool due to the aspects of easy visualization and speed to aid in decision making.In this context, the present work aims to develop and test a method for estimating environmental quality using four environmental indicators derived from satellite images for the city of Uberlândia/MG: TS (Surface Temperature), NDVI (Vegetation Difference Index Normalized), SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) and NSI (Normalized Soil Difference Index).For this purpose, an image of the Landsat 8 satellite was used to determine the TS, correlating with the NDVI, SAVI and NSI indices obtained from a Sentinel-2A image, processed in the GIS ILWIS 3.4.The results show that NDVI and SAVI are correlated with each other, while NSI and TS are correlated with areas of higher anthropic construction.Although the environmental quality is determined by a large number of variables, the data obtained through remote sensing show potential in the estimation of environmental quality indices, being a quick access tool to obtain spatio-temporal information of urban environmental factors, contributing to the planning and implementation of public policies.
  • 其他摘要:The use of geotechnologies and their applications with remote sensing and geographic information systems (GIS) have been widely used in recent years and contribute much to the advance in the knowledge of the landscape dynamics, being an excellent tool due to the aspects of easy visualization and speed to aid in decision making. In this context, the present work aims to develop and test a method for estimating environmental quality using four environmental indicators derived from satellite images for the city of Uberlândia/MG: TS (Surface Temperature), NDVI (Vegetation Difference Index Normalized), SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) and NSI (Normalized Soil Difference Index). For this purpose, an image of the Landsat 8 satellite was used to determine the TS, correlating with the NDVI, SAVI and NSI indices obtained from a Sentinel-2A image, processed in the GIS ILWIS 3.4. The results show that NDVI and SAVI are correlated with each other, while NSI and TS are correlated with areas of higher anthropic construction. Although the environmental quality is determined by a large number of variables, the data obtained through remote sensing show potential in the estimation of environmental quality indices, being a quick access tool to obtain spatio-temporal information of urban environmental factors, contributing to the planning and implementation of public policies.
  • 关键词:Qualidade Ambiental;Índices de vegetação;Temperatura superficial;Sensoriamento Remoto.
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