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  • 标题:ESTUDIO DE LOS PRINCIPALES MÉTODOS PARA ESTIMAR EL CONOCIMIENTO LATENTE DE LOS ESTUDIANTES EN SISTEMAS ELEARNING
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  • 作者:Lisset Salazar Gómez ; Angel Alberto Vazquez Sánchez
  • 期刊名称:Tecnología Educativa
  • 电子版ISSN:2519-9463
  • 出版年度:2018
  • 卷号:3
  • 期号:1
  • 页码:79-89
  • 出版社:Universidad de Holguín
  • 摘要:Aumentar el conocimiento de los estudiantes es la meta primaria de la educación. Por tanto, la medición del conocimiento adquirido por los estudiantes adquiere vital importancia en el proceso educativo. La Estimación del Conocimiento Latente es una de las tareas predictivas de la Minería de Datos Educativos que está encargada de determinar en qué medida un estudiante posee un conocimiento o habilidad determinada en un momento dado. En el presente trabajo se realiza un estudio de los principales métodos empleados para estimar el conocimiento latente entre los que se encuentran Bayesian Knowledge Tracing, Performance Factor Analysis e Item Response Theory.
  • 关键词:Minería de Datos Educativos; Estimación del Conocimiento Latente; Bayesian Knowledge Tracing; Performance Factor Analysis; Item Response Theory
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