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  • 标题:PREVISÃO DA INSOLVÊNCIA EMPRESARIAL UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
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  • 作者:José Willer do Prado ; Adriana Giarola Vilamaior ; Alyce Cardoso Campos
  • 期刊名称:Revista Gestão e Desenvolvimento
  • 印刷版ISSN:1807-5436
  • 电子版ISSN:2446-6875
  • 出版年度:2020
  • 卷号:17
  • 期号:2
  • 页码:136-162
  • DOI:10.25112/rgd.v17i2.1777
  • 出版社:FEEVALE, Centro Universitário, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas
  • 摘要:Nas negociações de crédito, o risco é um custo que está sempre presente e, portanto, precisa ser quantificado. Neste cenário, existem diversas ferramentas que se propõem à análise do crédito, algumas delas de ordem quantitativa. Neste sentido, esse artigo tem por objetivo propor um modelo capaz de prever a insolvência de empresas por meio da aplicação do modelo de redes neurais artificiais. O estudo é uma pesquisa exploratória de caráter quantitativo, aplicado à área financeira, utilizando-se o modelo tradicional e o modelo dinâmico de análise financeira. Com os resultados, obtiveram-se dois modelos: um contendo apenas as variáveis do modelo tradicional e outro com as variáveis do modelo tradicional e do modelo dinâmico de análise financeira. A comparação entre estes dois modelos de análise de crédito possibilitou verificar a contribuição das variáveis do modelo dinâmico para o modelo final. Os índices que mais contribuíram para acurácia do modelo proposto foram: Índice de Rentabilidade (X5) com 100% de exatidão; Índice de Estrutura de Capitais (X2) com 98,9% de acerto; e Índice do Modelo Dinâmico (X8) com 91% de precisão.
  • 关键词:Análise de balanços;Risco de crédito;Insolvência;Modelos de previsão.
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