首页    期刊浏览 2025年04月22日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس
  • 本地全文:下载
  • 作者:کمیجانی, اکبر ; سعادت‌فر, جواد
  • 期刊名称:جستارهای اقتصادی
  • 印刷版ISSN:1735-3300
  • 电子版ISSN:2588-5812
  • 出版年度:2006
  • 卷号:3
  • 期号:6
  • 页码:1-45
  • 出版社:پژوهشگاه حوزه و دانشگاه
  • 摘要:یکی از پیشرفته ترین مدلهای پیش بینی کننده ورشکستگی٬ مدل «شبکه عصبی مصنوعی» است. مطابق نتایج تحقیق ساختار اصلی پرسپترون سه و چهار لایه برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها به مدلهایی شبیه یکدیگر منتهی می شود که در این میان شبکه سه لایه از قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به شبکه چهار لایه برخوردار است.این تحقیق نشان می دهد که «به کارگیری مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی توانایی مدیریتهای مالی را برای مقابله با نوسانهای اقتصادی و ورشکستگی نسبت به مدلهای رقیب افزایش می دهد». پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در سالهای 1385 و 1386 و ترسیم روند ورشکستگی این شرکتها در دورÉ 1369- 1386 از دیگر بخشهای این مقاله است. نتایج نشان می دهد که در سال 1385 تحت تاثیر سیاستهای شفاف سازی روند ورشکستگی اقتصادی شرکتها به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت که با سازگارشدن شرکتها با شرایط جدید٬ تا حدی این روند در سال 1386 تعدیل می شود.
  • 关键词:ورشکستگی;مدلهای پیش بینی ورشکستگی;مدل شبکه عصبی;پرسپترون
国家哲学社会科学文献中心版权所有