出版社：University of Tehran Electronic Journals Database
摘要：هدف: در این پژوهش قصد داریم که یک سفارش بزرگ را به تعدادی سفارش کوچکتر تقسیم کنیم تا هزینه واکنش بازار و بیتعادلی بهوجود آمده از سفارشهای بزرگ در بازار را کاهش دهیم. روش: با توجه به محدودیت دسترسی به دادههای معاملههای درونروزی و حجم بسیار محاسبهها، تابع واکنش بازار آنی از سمت خرید را برای چند سهم از بورس تهران با استفاده از مدل واکنش بازار I star بهدست آوردیم و با استفاده از تابع واکنش بازار و بازه سفارشگذاری، یک سفارش بزرگ را به تعدادی سفارش کوچکتر تقسیم کردیم تا بهجای سفارشگذاری یکباره همه سهام در بازار، سفارشگذاریها را در بازههای زمانی مختلف انجام دهیم. هدف از این کار، کاهش هزینه واکنش بازار و کنترل بیتعادلی بهوجود آمده از سفارشهای بزرگ در بازار است. یافتهها: طبق الگوهای درونروزی بهدستآمده برای میانگین حجم معاملهها و واکنش بازار، برای هر دسته از سهمهای بررسیشده در ابتدای روز، حجم معاملهها کم و واکنش بازار زیاد است؛ اما در انتهای روز با افزایش حجم معاملهها و نقدشوندگی در بازار، هزینه واکنش بازار کاهش مییابد؛ زیرا با افزایش نقدشوندگی در بازار، سفارشهای سرمایهگذاران با تغییرهای کمتر قیمت تکمیل خواهد شد. علاوهبر این، تابع واکنش بازار آنی برای سهمهای بررسیشده در بورس تهران نیز مقعر است و سرمایهگذاران در اجرای معاملههای خرید در مقایسه با فروش هیجانیتر رفتار میکنند. ویژگیهای بهدستآمده در طراحی راهبرد برای معاملههای سرمایهگذاران تأثیر میگذارد. نتیجهگیری: نتایج این پژوهش نشان میدهد که با بررسی الگوهای درونروزی پارامترهای نقدشوندگی بازار، مانند حجم معاملهها و واکنش بازار و همچنین، طراحی راهبرد معامله برای تقسیم سفارشهای بزرگ، میتوان هزینههای مازاد متحملشده توسط معاملهگران را کاهش داد و باعث شد که سفارشها با قیمت مناسبتر اجرا شود.
关键词：راهبرد تقسیم سفارشهای بزرگ;الگوهای درونروزی;معاملههای الگوریتمی;واکنش بازار;هزینه معاملهها
