首页    期刊浏览 2025年07月18日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:مدل‏سازی عامل‏گرای رفتار سهام‏داران در بازار سرمایه ایران
  • 本地全文:下载
  • 作者:آذر, عادل ; سارنج, علیرضا ; صادقی مقدم, علی اصغر
  • 期刊名称:Financial Research
  • 印刷版ISSN:1024-8153
  • 电子版ISSN:2423-5377
  • 出版年度:2018
  • 卷号:20
  • 期号:2
  • 页码:130-150
  • DOI:10.22059/frj.2018.259369.1006670
  • 出版社:University of Tehran Electronic Journals Database
  • 摘要:هدف:یکی از دغدغه‏های متولیان بازار پیش‏بینی تأثیرات استراتژی‏های جدید باتوجه به ناهمگن بودن، عقلانیت محدود و عوامل رفتاری در تصمیم‏گیری سهامداران است. بازار سهام ایران همواره با نواسانات شدیدی روبرو بوده، آگاهی از تأثیرات استراتژی‏ها قبل از اجرا به متولیان در جهت کاراتر نمودن بازار کمک می‏نماید. هدف اصلی این تحقیق ایجاد یک بازار مصنوعی مطابق با بازار سهام ایران بوده به نحوی که بتوان سناریوهای مختلف را شبیه‏سازی نمود. روش:یکی از حوزه‏های نوظهور در تحقیق در عملیات «تحقیق در عملیات رفتاری» است که با ابزار مدلسازی مبتنی برعامل، ما را در حل این مسئله یاری می‏رساند. در این پژوهش با تمرکز بر قابلیت‏های مدلسازی مبتنی بر عامل، سهامداران، اوراق قابل معامله شامل انواع سهام و اوراق بدون ریسک و قوانین معاملاتی مدلسازی می‏شوند. یافته‏ها:عامل‏ها در این بازار مصنوعی در هر دوره معاملاتی مطابق با استراتژی معاملاتی و یادگیری‏های صورت پذیرفته اقدام به پیشنهاد خرید، فروش و در نهایت بازارساز مطابق با مکانیزم حراج، شروع به تطبیق سفارشات و انجام عملیات تسویه و پایاپای می‏نمایند. جهت بررسی اعتبار مدل، خروجی آماری این بازار را با مشخصه‏های آماری بازارهای مالی تطبیق داده و پس از تأیید اعتبار مدل، سناریو حذف دامنه نوسان قیمت و حذف سهامداران آگاه و تأثیرات آن بر روی قیمت سهام بررسی شدند. نتیجه گیری: مطابق با سناریوهای‏های شبیه‏سازی شده بازار سهام ایران با توجه به نابالغ بودن با حذف مکانیزم‏های کنترلی مثل دامنه نوسان قیمت در کوتاه مدت به شدت پر نوسان بوده اما در بلند مدت بازار به سمت کارایی هر بیشتر متمایل می‏شود.
  • 关键词:بازار سهام;بازار مصنوعی;تحقیق در عملیات رفتاری;شبیه‏سازی;مدل‏سازی مبتنی بر عامل
国家哲学社会科学文献中心版权所有