出版社：Laboratorio de Evaluación Psicológica y Educativa(LEPE)
摘要：La d de Cohen (d) es una medida del tamaño del efecto bastante utilizada y su reporte es una condición necesaria para los análisis estadísticos. No obstante, los investigadores reportan que la diferencia entre dos distribuciones es pequeña (d > .20). Sin embargo, la interpretación de ese coeficiente no es clara en estudios de psicología. En ese sentido, es necesario convertir la d en una medida de probabilidad y de esa forma facilitar la interpretación de las distribuciones que son objeto de comparación. Dentro de las medidas más frecuentes se encuentran: U3 de Cohen, el coeficiente de superposición (OVL), la probabilidad de superioridad (PS) y el número necesario para tratar (NNT) que pueden ser considerados como medidas alternativas de la magnitud de una diferencia. Para tales fines se proporcionan códigos en R que los investigadores pueden usar fácilmente, además de una tabla que evidencia las modificaciones de las medidas alternativas ante el incremento del tamaño del efecto.
关键词：d de Cohen;tamaño del efecto;medidas alternativas;probabilidad de superioridad;coeficiente de superposición
