摘要：O objetivo do presente trabalho foi avaliar a aplicabilidade do modelo hidrológico IPH II para a estimativa de vazões diárias na bacia hidrográfica do rio Pomba assim como verificar a sua acurácia na simulação de eventos extremos, de forma a obter informações para o planejamento e gestão dos recursos hídricos, além da previsão e mitigação de eventos de cheia no local. A sub-bacia selecionada para o estudo teve como seção de controle a estação fluviométrica Guarani, a qual drena uma área de 1.650 km2, localizada no estado de Minas Gerais. Os dados de precipitação e evapotranspiração de referência, requeridos como dados de entrada no modelo IPH II, foram obtidos pelos métodos de Thiessen e Hargreaves-Samani, respectivamente. A calibração do modelo foi realizada de forma automática utilizando o algoritmo Shuffled Complex Evolution (SCE-UA), que possibilitou a estimativa dos parâmetros do modelo de forma rápida e eficiente. Os resultados obtidos com a utilização do modelo IPH II mostraram que as estimativas das vazões diárias foram adequadas e boas, com base no coeficiente de Nash-Sutcliffe, incluindo as máximas e mínimas diárias anuais e, também, as vazões mínimas de referência para fins de outorga, o que permite concluir que o modelo tem potencial para ser utilizado na gestão de recursos hídricos, na previsão de vazões de cheias e na mitigação de seus efeitos, assim como para análise de consistência e preenchimento de falhas nos dados de vazões.
其他摘要：The objective of this study was to calibrate and validate the IPH II model for the estimation of daily streamflows in a subbasin of the Pomba river and check your accuracy in simulating extreme events, in order to obtain information for planning and management of water resources, in addition to the prediction and mitigation of flood events in basin. The Sub-basin selected had the measuring station of streamflow "Guarani" as control section, which drains an area of 1,650 km2, located in the State of Minas Gerais. Precipitation and reference evapotranspiration data, required as entry data on IPH II model, were obtained through Thiessen and Hargreaves-Samani methods, respectively. The calibration of model was performed automatically using the Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) algorithm which made possible the estimation of model parameters quickly and efficiently. The results obtained with the use of the IPH II model showed that the estimates of daily streamflows were appropriate and good, including the maximum and minimum annual daily and also the minimum for grants, which leads to the conclusion that the model has the potential to be used in the management of water resources, in forecast of flood events and mitigation of their effects as well as for consistency analysis and filling in gaps in the data flow.
