标题：ANÁLISE DA VEGETAÇÃO RIPÁRIA EM BACIA HIDROGRÁFICA UTILIZANDO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO NORMALIZADA (NDVI) NO MUNICÍPIO DE MARINGÁ-PR / ANALYSIS OF RIPARIAN VEGETATION IN A WATERSHED USING NDVI INDEX IN MARINGA-PR
摘要：doi: 10.12957/geouerj.2017.26737 O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) pode ser obtido a partir do processamento digital de imagens de satélite, baseado nas diferentes refletâncias que a cobertura vegetal emite a diferentes radiações solares. O objetivo deste estudo foi realizar a análise comparativa de diferentes valores NDVI da vegetação ripária de uma bacia hidrográfica localizada no município de Maringá-PR, de diferentes períodos de 2015. As imagens de satélite foram obtidas na página do United States Geological Survey, sendo utilizada a cena Landsat 8 223-076. O NDVI foi calculado no QGIS 2.8.8. Nas áreas mais próximas aos rios, foram verificados os maiores valores de NDVI, o que pode estar relacionado à disponibilidade hídrica e porte da vegetação. Os dados, juntamente com o teste de Kruskal-Wallis e similaridade, indicaram maior semelhança entre os meses referentes ao verão - outono, e inverno - primavera. Não houve relação clara entre as curvas do NDVI com a precipitação, temperatura e evapotranspiração, porém isso pode ser justificado pelo retardo entre a resposta do dossel em relação a mudanças ambientais. Tal comportamento poderia ser melhor observado com um período de dados maior, assim, sugere-se o uso de série histórica para trabalhos futuros.
其他摘要：doi: 10.12957/geouerj.2017.26737 The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is obtained from satellite digital image processing, based on different reflectances that plants emit in different solar radiation. The aim of this study was the comparative analysis of different NDVI values found in riparian vegetation of a watershed, located in Maringá-PR, from different periods of 2015. The satellite images were obtained from the United States Geological Survey, being the Landsat 8 scene 223-076 used. The NDVI was calculated in QGIS 2.8.8. In the areas closest to the rivers, was verified the highest NDVI values, which may be related to water availability and size of vegetation. The data, along with the Kruskal-Wallis and similarity tests indicated higher similarity between the months of the summer - autumn, and winter - spring. There was no clear relation between the behavior of the variation of NDVI with precipitation, evapotranspiration and average temperature; however, this may be explained by the delay between the canopy to environmental changes. Such behavior could be understood with a longer data period, thus, the use of historical series is suggested for future works.
关键词：Processamento digital de imagens;landsat 8;fatores atmosféricos.
