摘要：O objetivo do presente artigo é analisar as alterações ocasionadas pelo Boom das Commodities na distribuição espacial da produção da soja no estado do Rio Grande do Sul (RS), Brasil, através de análise exploratória de dados espaciais (AEDE), bem como identificar a formação de clusters nos anos de 2000, 2004, 2005 e 2010. Para tanto, foram utilizados dados secundários da Produção Agrícola Municipal, obtidos no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em que se analisou o valor da produção da soja por meio da análise do índice de Moran. Os resultados encontrados sugerem que há autocorrelação espacial positiva entre os municípios, e que o boom teve efeitos distintos no curto e longo-prazo no que se refere aos municípios com elevada autocorrelação espacial.↓El objetivo del presente artículo es analizar los cambios ocasionados por el Boom de las Commodities en la distribución espacial de la producción de la soja en el estado de Rio Grande do Sul (RS), Brasil, através del análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE), así como identificar la formación de clusters en los años 2000, 2004, 2005 y 2010. Por lo tanto, se utilizaron datos secundarios de la Producción Agrícola Municipal, obtenidos en el sitio del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), en que se analizó el valor de la producción de la producción soja por medio del análisis del índice de Moran. Los resultados encontrados sugieren que hay autocorrelación espacial positiva entre los municipios, y que el boom tuvo efectos distintos en el corto y largo plazo en lo que se refiere a los municipios con elevada autocorrelación espacial.
其他摘要：The objective of this paper is to analyze the changes caused by the Commodities Boom in the spatial distribution of soybean production in the State of Rio Grande do Sul, through Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), as well as to identify clusters formation in 2000, 2004, 2005 e 2010. For this, we used secondary data from Municipal Agricultural Production, obtained from the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), in which the value of soybean production was analyzed through the Moran index. The results suggest that there is positive spatial autocorrelation between cities, and that the boom had distinct short and long-term effects for municipalities with high spatial autocorrelation.
关键词：Soja;Distribuição Espacial;Rio Grande do Sul;Soja;Distribución Espacial;Rio Grande do Sul
其他关键词：Soybean;Spatial Distribution;Rio Grande do Sul
