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文章基本信息

  • 标题:Análise espacial das agroindústrias da Região Sul: um estudo a nível municipal para o ano 2010
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  • 作者:Ana Paula Buhse ; Tatiane Pelegrini ; Adelar Fochezatto
  • 期刊名称:Geosul
  • 印刷版ISSN:2177-5230
  • 出版年度:2018
  • 卷号:33
  • 期号:68
  • 页码:116-136
  • DOI:10.5007/2177-5230.2018v33n68p116
  • 出版社:Editora da UFSC
  • 摘要:Este trabajo tuvo como objetivo principal verificar los patrones geográficos de las industrias del agronegocio dispuestos en los municipios de la región sur del país para el año 2010, a fin de averiguar si ocurre el fenómeno de concentración/aglomeración agroindustrial en torno a las ciudades centrales. Como base metodológica se utilizó el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) y econometría espacial. Los resultados demostraron la existencia de autocorrelación espacial positiva entre los municipios de la región sur. En el caso de la dependencia espacial, los modelos econométricos considerados más adecuados fueron Modelos de Lag espacio (SAR) y el Modelo de Error Espacial (SEM), en el cual indicaron señal positiva y significativa para las variables VAB agropecuario y de la industria; renta per cápita; población total y rural. Los resultados indican que las agroindustrias se concentran en los principales centros de cada estado en estudio, o sea, las empresas están cerca de locales con mayor población, el mercado consumidor.↓Este trabalho teve como objetivo principal verificar os padrões geográficos das indústrias do agronegócio dispostos nos municípios da região sul do Brasil para o ano de 2010, a fim de apurar se ocorre o fenômeno de concentração/aglomeração agroindustrial em torno das cidades centrais. Como base metodológica utilizou-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e econometria espacial. Os resultados demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre os municípios da região sul. Ao constatar dependência espacial, os modelos econométricos considerados mais adequados foram Modelos de Lag espacial (SAR) e o Modelo de Erro Espacial (SEM), no qual indicaram sinal positivo e significativo para as variáveis VAB agropecuário e da indústria; renda per capita ; população total e rural. Os resultados indicam que as agroindústrias estão se concentrando nos principais centros de cada estado em estudo, ou seja, as empresas estão próximas de locais com maior população, o mercado consumidor.
  • 其他摘要:This work aimed to check the geographic patterns of agribusiness industries distributed on municipalities in the south of the Brazil for the year 2010 in order to determine whether there is the phenomenon of concentration/agroindustrial crowding around the central cities. The methodology used is Exploratory Analysis of Spatial Data (ESDA) and spatial econometric. The results showed the existence of positive spatial autocorrelation between the municipalities of the southern region. With spatial dependence, the more appropriate econometric models were the spatial lag models (SAR) and Model Space error (SEM), which indicated positive sign and significant value for agricultural variables and industry; income per capita; and total rural population. In the results, the agricultural industries are focusing in the main centers of each state under study, that is, companies are close to areas with larger population, the consumer market.
  • 关键词:Agroindustrias;Región Sur;Análisis Exploratorio de Datos Espaciales;Econometría Espacial;Agroindústrias;Região sul;Análise Exploratória de Dados Espaciais;Econometria Espacial
  • 其他关键词:Agribusiness;South region;Exploratory Spatial Data Analysis;Spatial Econometrics
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