摘要：Este articulo tiene como objetivo apresentar nuevas oportunidades en la obtención de datos pluviométricos diarios, mensuales y anuales, proponiendo como alternativa el uso de datos obtidos por satélites como el CHIRPS, CMORPH y el TRMM. Para este trabajo, fueran correlacionados datos provindos de estos tres sensores con datos colectado en la superficie, por la Estacion Meteorologica Oficial del SIMEPAR, en Curitiba/PR. Estos datos fueron organizados en matrices y gráficos de dispersión con la herramienta “Corrplot”, en el software RStudio. Los resultados apuntam que las mejores correlaciones fueron encontradas en los datos con escala anual y mensal en el sensor CHIRPS com valores de 0.85 y 0.86 respectivamente y en la escala diaria, la correlacion fue baja, con 0.52 para los sensores TRMM e CMORPH.↓Este trabalho tem como objetivo apresentar novas oportunidades na obtenção de dados pluviométricos diários, mensais e anuais, propondo como alternativa o uso de dados obtidos através de satélites como CHIRPS, CMORPH e TRMM. Para este artigo foram correlacionados dados provenientes destes três sensores com dados coletados em superfície junto a Estação Meteorológica Oficial do SIMEPAR em Curitiba/PR. Tais dados foram organizados em matrizes e gráficos de dispersão através da ferramenta “Corrplot” junto ao software RStudio. Os resultados apontaram que as melhores correlações foram encontradas nos dados em escala anual e mensal entre o sensor CHIRPS com valores de 0.85 e 0.86 respectivamente e em escala diária, a correlação foi baixa, registrando 0.52 para os sensores TRMM e CMORPH.
其他摘要：The objective of this paper is to purpose new opportunities on the collect of daily, monthly and annual precipitation data, purposing as an alternative the use of data obtained through satellites such as CHIRPS, CMorph and TRMM. For this article were correlated data from this three sensors with data collected on the surface from the Official Meteorological Station of SIMEPAR at Curitiba/PR. Such data were organized in matrix and dispersion graphics with the use of the “Corrplot” tool at the RStudio software. The results pointed that the best correlation were found at the annual scale and monthly scale at the CHIRPS sensor, with correlation values of 0.85 and 0.86 respectively and at the daily scale, the correlation were lower, registering 0.52 for the TRMM and CMORPH sensors.
关键词：Correlación;Precipitación;Colecta de datos;Satélites;Climatologia;Precipitação;Coleta de dados;Satélites
