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  • 标题:Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning
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  • 作者:Agustín Alonso-Rodríguez
  • 期刊名称:Anuario Jurídico y Económico Escurialense
  • 印刷版ISSN:1133-3677
  • 出版年度:2019
  • 期号:52
  • 页码:257-276
  • 出版社:Real Colegio Universitario "Escorial-María Cristina"
  • 摘要:Las nuevas tecnologías dejan sentir su impacto tanto en el ámbito de la estadística, como en el del análisis de las series temporales. Machine Learning y Deep Learning acercan la potencia de las redes neuronales artificiales para la modelización de las series temporales. En este trabajo se presentan conceptos básicos de estas tecnologías, ilustrando lo expuesto con un ejemplo relativo a la modelización de la producción de energía eléctrica fotovoltáica en España.
  • 关键词:Redes neuronales artificiales;Machine Learning; Deep Learning; aprendizaje supervisado;training data; test data; Keras model;programa R.
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