出版社：Institut Agama Islam Negeri Raden Intan Lampung
摘要：Kejadian ekstrem seperti curah hujan ekstrem telah dianalisis dan sangat memprihatinkan bagi negara di seluruh dunia. Ada dua distribusi umum untuk nilai ekstrim yaitu distribusi Generalized Extreme Value dan distribusi Genereto Pareto. Kedua distribusi ini telah menunjukkan kinerja yang baik untuk memperkirakan parameter nilai ekstrim. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan parameter nilai ekstrim dengan menggunakan distribusi Gev dan distribusi GP, dan juga untuk karakteristik efek kejadian ekstrim seperti banjir. Data curah hujan diambil dari BMKG untuk 5 lokasi di DKI Jakarta. Kedua distribusi menunjukkan perfromance yang baik. Hasil resut menunjukkan bahwa stasiun Tanjung Priok memiliki parameter lokasi terbesar untuk GEV dan juga parameter skala terbesar untuk GP, yang berarti probabilitas terbesar untuk mengambil pengaruh banjir dari curah hujan ekstrem.
其他摘要：Extreme event such as extreme rainfall have been analyzed and most concern for the country all around the world. There are two common distribution for extreme value which are Generalized Extreme Value distribution and Generalized Pareto distribution. These two distribution have shown good performace to estimate the parameter of extreme value. This research was aim to estimate parameter of extreme value using GEV distribution and GP distribution, and also to characterized effect of extreme event such as flood. The rainfall data was taken from BMKG for 5 location in DKI Jakarta. Both of distribution shown a good perfromance. The resut showed that Tanjung Priok station has biggest location parameter for GEV and also the biggest scale parameter for GP, that mean the biggest probability to take flood effect of the extreme rainfall.
