摘要：Darbe matematinės statistikos metodais tiriami vartojimo prekių ir paslaugų kainų indekso (VKI), kai kurių prekių grupių kainų indeksų ir svarbiausių monetarinių rodiklių mėnesiniai duomenys Lietuvoje. Pagrindinis darbo tikslas - sudaryti VKI matematinius modelius, tinkamus trumpalaikiam prognozavimui. Straipsnyje tiriama statistinė kainų ir monetarinių rodiklių priklausomybė. Įvertinami nagrinėjamų rodiklių trendai ir sezoninės komponentės, atsitiktinės flunktuacijos aprašomos autoregresiniais modeliais. Sudaryti kainų regresiniai modeliai, kai regresoriais yra monetariniai rodikliai. Įvertintos rodiklių prognozavimo, panaudojant siūlomus modelius, paklaidos. Buvo atlikta Lietuvos ekonomikos ekspertinė analizė, atsižvelgiant į kainų, gamybos ir užimtumo pokyčius. Esant netiksliems duomenims perskaičiuojant rodiklius, dažnai buvo atlikta tik kokybinė analizė, netaikant matematinių priemonių.
其他摘要：Monthly data on price indices of consumer goods and services as well as groups of some goods and the principal monetary indices in Lithuania are considered in this paper using methods of mathematical statistics. The main goal of this work is to construct mathematical models of the consumer price (ePI) index, fit for short-term prediction. Statistical dependency between prices and monetary indicators is investigated in the paper. Trends and seasonal components are estimated. Random fluctuations are described using autoregression models. Regressive models of prices and monetary indicators as regressors are constructed. Errors of indicator prediction using the proposed models are estimated. An expert analysis of the state of the national economy is made, taking into account changes in price, production, and unemployment indicators. Due to data inaccuracy and frequent recalculation of indicators, only a qualitative analysis was made without applying mathematical means.
