摘要：Bu araştırmanın amacı, güvenirlik katsayılarının örneklem büyüklüğü, korelasyon tekniği ve faktör çıkarma yöntemlerine göre karşılaştırmaktadır. Araştırma temel araştırma yönteminde yürütülmüştür. Araştırmanın verileri, 2014 yılında uygulanan Temel Eğitimden Ortaöğretime Geçiş sınavları Türkçe alt testine cevap veren öğrenci cevaplarından oluşturulmuştur. Araştırmada McDonald ω, McDonald ω h , Maximal Reliability, Armor Ɵ, Heise ve Bohrnstedt Ω, Revelle β ve Standartlaştırılmış Alfa katsayıları karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda aynı korelasyon matrisi için örneklem büyüklüğünün çok değişikliğe neden olmadığı gözlenmiştir. Tetrakorik korelasyonla hesaplanan McDonald ω h ve Revelle β katsayılarının 1’den büyük olduğu görülmüştür. Araştırma sonuçlarına göre bu katsayıların konjerik tek faktörlü yapılar için phi korelasyonlarıyla hesaplanmasını önerilmiştir.
其他摘要：This study aims to compare reliability coefficients according to sample size (250, 500, 1,000, 2,500, 5,000, and 9,773), EFA factor extraction methods (PCA, PA, ULS, WLS, and MLE), CFA estimation methods (UL, ML, and GL), and correlation matrices (Pearson, phi, and tetrachoric). Therefore, it employs a basic research method. The study was conducted with real data, and the data were collected from students’ answers to a Turkish sub-test in the Test for Transition from Basic Education into Secondary Education administered in 2014. Within the scope of the study, McDonald ω, McDonald ωh, maximal reliability, Armor Ɵ, Heise and Bohrnstedt Ω, Revelle β, and standardized alpha coefficients were compared. Consequently, it was found that sample size in the same correlation matrices did not lead to serious changes. It was also found that McDonald ωh and Revelle β coefficients calculated with a tetrachoric correlation were bigger than 1 in some conditions. It was recommended in consequence that those coefficients should be calculated through phi correlations for congeric one-factor structures. Other findings obtained support the literature, and necessary suggestions are made.
