期刊名称：Вестник Пермского университета: Серия Экономика
印刷版ISSN：1994-9960
电子版ISSN：2658-624X
出版年度：2019
卷号：14
期号：2
页码：289-312
DOI：10.17072/1994-9960-2019-2-289-312
出版社：Perm State University
摘要：В рамках общемировых трансформационных процессов, связанных с формированием и дальнейшим развитием новой экономики (неоэкономики), особую значимость приобретают исследования технологического цикла, его прямых и обратных зависимостей с другими циклами, определяющими сущность современной макроэкономической динамики. Данное исследование посвящено выявлению сущности информационно-инновационно-технологических процессов как составляющей современного макроэкономического цикла на основе разработки и апробации методического инструментария его анализа на уровне региональных социально-экономических систем. На основе сопоставления определений технологического цикла и использования постулатов рекуррентного подхода предложено авторское трактование данной категории как особого вида цикла, в рамках которого информатизация, инноватизация и технологизация производства рассматриваются как единый процесс, проявляющийся в колебаниях показателей инновационности, используемых в процессе производства технологий в определенные промежутки времени. Предложен алгоритм методики анализа данного цикла, который включает в себя цель и подчиненные ей четыре, в том числе и результирующий, блока. Разработанная методика направлена на определение текущей фазы современного информационно-инновационно-технологического цикла на основе использования постулатов процессного подхода и метода ранжирования, что стало основой авторской группировки регионов – субъектов Приволжского федерального округа (ПФО) по уровню информационно-инновационно-технологического развития и последующего выявления базовых тенденций для каждой группы регионов, определяющих доминирующий вектор их развития. Апробация методики позволила утверждать, что в регионах-лидерах преобладают прогрессивные тенденции, свидетельствующие о высоком уровне информационно-инновационного потенциала. Регионы средней группы могут характеризоваться сочетанием прогрессивных и регрессивных тенденций, связанных с неустойчивыми значениями по информационной и инновационной составляющим, что может свидетельствовать об отсутствии в данных регионах собственной информационной и инновационной среды. Отстающие регионы характеризуются преобладанием кризисных тенденций, свидетельствующих об отсутствии информационно-инновационных условий для прогрессивных изменений в технологической составляющей информационно-инновационно-технологического цикла. Полученные результаты могут стать основой разработки направлений и методов управления данным видом цикла в группе регионов или в каждом конкретном регионе в отдельности. Ключевые слова макроэкономический цикл, информационно-инновационно-технологический цикл, фазы цикла, рекуррентный подход, технологический прогресс, региональные социально-экономические системы, динамика развития, тенденции, ранжирование, статистический анализ. Благодарности Исследование подготовлено при финансовой поддержке гранта РГНФ «Особенности производственного цикла в системах различных уровней в экономике региона» № 18-410-590003. Список литературы 1. Kleinknecht A., Van der Panne G. Technology and long waves in economic growth. In book: The Elgar Companion to Social Economics. J.B.Davis, W. Dolfsma (eds). 2nd ed. 2015. P. 597–606.2. Glazyev S.Y., Ajvazov A.E., Belikov V.A. The future of the world economy is an integrated world economic structure // Economy of Region. 2018. Vol. 14, № 1. P. 1–12. doi: 10.17059/2018–1–1.3. Kingston W. How capitalism destroyed itself: Technology displaced by financial innovation Cheltenham. UK; Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publ., 2017. 192 p.4. Świadek A., Szopik-Depczyńska K. Business cycle and innovation activity of industrial enterprises in Poland – Mazowieckie region case // Journal of International Studies. 2014. Vol. 7, № 3. Р. 90–99. doi: 10.14254/2071-8330.2014/7-3/8.5. Araujo R.A., Teixeira R.J. Structural change and macrodynamic capabilities // Nova Economia. 2011. Vol. 21, № 3. pp. 331–349.6. Буторина О.В., Осипова М.Ю. Информационный цикл как фактор прогрессивного развития инновационных, технологических и производственных процессов на современном этапе // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2017. № 4. С. 221–233.7. Буторина О.В., Осипова М.Ю., Кутергина Г.В. Формирование современного макроэкономического цикла с позиций глобальных тенденций экономического развития // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика» = Perm University Herald. ECONOMY. 2017. Т. 12, № 4. С. 512–526. doi: 10.17072/1994-9960-2017-4-512-526.8. Freeman C. Technical innovation, diffusion, and long cycles of economic development. In book: The long-wave debate. Vasko T. (eds). Berlin, Heidelberg. 1987. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10351-7_21.9. Malecki E.J. Technology and economic development: The dynamics of local, regional, and national change. Ohio State University (OSU) – School of Public Policy and Management. 2009. 51 р.10. Каленов О.Е. Инновационно-технологические циклы // Креативная экономика. 2012. № 7 (67). С. 81–85.11. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика, 2004. 439 с.12. Нижегородцев Р.М. Информационная экономика. Кн. 1. Информационная Вселенная: Информационные основы экономического роста. М. Кострома, 2002. 163 с.13. Глазьев С.Ю. Современная теория длинных волн в развитии экономики // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57). С. 8–27.14. Паршин М.А., Круглов Д.А. Переход России к шестому технологическому укладу: возможности и риски // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 2. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33059 (дата обращения: 10.10.2018).15. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993. 310 с. 16. Филин С.А. Концепция технико-научно-технологических циклов // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 45 (372). С. 29–45.17. Haynes K.E., Dinc M. Productivity change in manufacturing regions: A multifactor/shift-share approach // Growth Change. 1997. Vol. 28. Iss. 2. P. 201–221.18. Sella L., Vivaldo G., Groth A., Ghil M. Economic cycles and their synchronization: A comparison of cyclic modes in three European countries // Journal of Business Cycle Research. 2016. Vol. 12. Iss. 1. P. 25–48. doi: 10.1007/s41549-016-0003-4.19. Буторина О.В., Третьякова Е.А. Методика анализа взаимосвязи производственного и информационного циклов в рамках современного макроэкономического цикла // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 2. С. 12–20.20. Буторина О.В., Третьякова Е.А. Особенности рекуррентных зависимостей современного технологического цикла // Управление в современных системах. 2018. Вып. 4 (20). С. 8–13.21. Буторина О.В., Осипова М.Ю. Особенности статистического анализа современного производственного цикла // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2018. № 1 (32). С. 5–12. doi: 10.18323/2221-5689-2018-1-5-12.22. Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in medium-run macroeconomics: Growth, fluctuations, unemployment, inequality and policies. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015. 352 p.23. Proaño C.R. Detecting and predicting economic accelerations, recessions, and normal growth periods in real-time // Journal of Forecasting. 2017. Vol. 36, № 1. P. 26–42.24. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Диагностика ожиданий экономических агентов как инструмент моделирования экономических циклов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 2. С. 604–615. ). doi 10.17059/2017-2-24.
其他摘要：The study of a technological cycle, its direct and negative correlations with other cycles that determine the meaning of modern macroeconomic dynamics is significantly important in the context of global transformation processes that are associated with formation and further development of new economy (neo-economy). The study identifies the essence of information innovation and technological processes that are considered to be a component of the modern macroeconomic cycle. The identification is based on the development and testing of the techniques of the cycle analysis at the level of regional social and economic systems. The authors have suggested their original interpretation of a technological cycle while comparing different definitions of the term and using postulates of the recurrent approach. The technological cycle means a particular type of cycle where informatization, innovation and technologization of production are considered to be a single process expressed in the fluctuations of innovation indicators. The latter are used in the technology production process at particular time periods process of technology production. The algorithm for the analysis of the information innovation and technological cycle includes aim and four blocks subordinated to it, including a resulting one, has been suggested. The method we have developed is aimed at the determination of the current phase of the modern information innovation and technological cycle. The method is based on different postulates of process approach and ranking and has become the foundation for the author’s grouping of regions – subjects of the Volga Federal District according to the level of information innovation and technological development of the current macroeconomic cycle and subsequent identification of basic trends for each group of regions defining the dominant vector of their development. Testing of the proposed methodology has allowed us to assert that the leading regions are characterized with progressive trends indicating a high level of information and innovation potential. Regions of the middle group are characterized with a combination of progressive and regressive trends connected to unstable values of information and innovation components. That indicates the absence of own information and innovation environment in the regions. Less developed regions are characterized with the predominance of crisis trends indicating the absence of information and innovation conditions for progressive changes in the technological component of the information innovation and technological cycle. The development of trends and methods for the management of the present type of cycle in a group of regions or in a particular region may be based on the obtained results. Keywords macroeconomic cycle, information innovation and technological cycle, cycle phases, recurrent approach, technological progress, regional social and economic systems, development dynamics, trends, ranking, statistical analysis. Acknowledgements The study was financially supported with the Russian Humanitarian Scientific Fund (RHSF) grant “Features of a production cycle in the system of different levels in the regional economy” No. 18-410-590003. References 1. Kleinknecht A., Van der Panne G. Technology and long waves in economic growth. In book: The Elgar companion to social economics. J.B. Davis, W. Dolfsma (eds). 2nd ed. 2015. pp. 597–606.2. Glazyev S.Y., Ajvazov A.E., Belikov V.A. The future of the world economy is an integrated world economic structure. Ekonomika regiona [Economy of Region], 2018, vol. 14, no. 1. pp. 1–12. doi 10.17059/2018–1–1.3. Kingston W. How capitalism destroyed itself: Technology displaced by financial innovation. Cheltenham, UK, Northampton MA, USA, Edward Elgar Publ., 2017. 192 p.4. Świadek A., Szopik-Depczyńska K. Business cycle and innovation activity of industrial enterprises in Poland – Mazowieckie region case. Journal of International Studies, 2014, vol. 7, no. 3, pp. 90–99. doi: 10.14254/2071-8330.2014/7-3/8.5. Araujo R.A., Teixeira R.J. Structural change and macrodynamic capabilities. Nova Economia, 2011, vol. 21, no. 3, pp. 331–349.6. Butorina O.V., Osipova M.Yu. Informatsionnyi tsikl kak faktor progressivnogo razvitiya innovatsionnykh, tekhnologicheskikh i proizvodstvennykh protsessov na sovremennom etape [Information cycle as a factor of advanced development of innovative, technological and productive processes at the present stage]. Vestnik Permskogo natsional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Sotsial'no-ekonomicheskie nauki [PNRPU Sociology and Economics Sciences], 2017, no. 4, pp. 221–233. doi: 10.15593/2224-9354/2017.4.20. (In Russian).7. Butorina O.V., Osipova M.Yu., Kutergina G.V. Formirovanie sovremennogo makroekonomicheskogo tsikla s pozitsii global'nykh tendentsii ekonomicheskogo razvitiya [Formation of modern macroeconomic cycle from the view point of global economic development trends]. Vestnik Permskogo universiteta. Seriya “Ekonomika” [Perm University Herald. ECONOMY], 2017, vol. 12, no. 4, pp. 512–526. doi: 10.17072/1994-9960-2017-4-512-526. (In Russian).8. Freeman C. Technical innovation, diffusion, and long cycles of economic development. In book: The long-wave debate. Vasko T. (eds). Berlin, Heidelberg. 1987. pp. 295–309.9. Malecki E.J. Technology and economic development: The dynamics of local, regional, and national change. Ohio State University (OSU) – School of Public Policy and Management. 2009. 51 р.10. Kalenov O.E Innovatsionno-tekhnologicheskie tsikly [Innovation technological cycles]. Kreativnaya ekonomika [Creative Economy], 2012, no. 7 (67), pp. 81–85. (In Russian).11. Yakovets Yu.V. Epokhal'nye innovatsii XXI veka [Landmark innovations of the XXI century]. Moscow, Ekonomika Publ., 2004. 439 p. (In Russian).12. Nizhegorodtsev R.M. Informatsionnaya ekonomika [Information Economy]. Kn. 1. Informatsionnaya Vselennaya: Informatsionnye osnovy ekonomicheskogo rosta [Book 1: Information Universe: Information foundations of economic growth]. Moscow, Kostroma, 2002. 163 p. (In Russian).13. Glaz'ev S.Yu. Sovremennaya teoriya dlinnykh voln v razvitii ekonomiki [Modern theory of long waves in economic development]. Ekonomicheskaya nauka sovremennoi Rossii [Economics of Contemporary Russia], 2012, no. 2 (57), pp. 8–27. (In Russian).14. Parshin M.A., Kruglov D.A. Perekhod Rossii k shestomu tekhnologicheskomu ukladu: vozmozhnosti i riski [Crossover of Russia to new technological mode: Opportunities and risks]. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii [Modern Scientific Researches and Innovations], 2014, no. 5, part 2 (In Russian). Available at: http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33059 (accessed 10.10.2018). 15. Glaz'ev S.Yu. Teoriya dolgosrochnogo tekhniko-ekonomicheskogo razvitiya [Theory of long-term technical and economic development]. Moscow, VlaDar Publ., 1993. 310 p. (In Russian).16. Filin S.A. Kontseptsiya tekhniko-nauchno-tekhnologicheskikh tsiklov [The concept of technical scientific and technological cycles]. Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika [Regional Economics: Theory and Practice], 2014, no. 45 (372), pp. 29–45. (In Russian).17. Haynes K.E., Dinc M. Productivity change in manufacturing regions: A multifactor/shift-share approach. Growth Change, 1997, vol. 28, iss. 2, pp. 201–221.18. Sella L., Vivaldo G., Groth A., Ghil M. Economic cycles and their synchronization: A comparison of cyclic modes in three European countries. Journal of Business Cycle Research, 2016, vol. 12, iss. 1, pp. 25–48. doi: 10.1007/s41549-016-0003-4.19. Butorina O.V., Tret'yakova E.A. Metodika analiza vzaimosvyazi proizvodstvennogo i informatsionnogo tsiklov v ramkakh sovremennogo makroekonomicheskogo tsikla [Methods of analysis of the relationship of production and information cycles in the modern macroeconomic cycle]. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava [Bulletin of Altai Academy of Economy and Law], 2018, no. 2, pp. 12–20. (In Russian).20. Butorina O.V., Tret'yakova E.A. Osobennosti rekurrentnykh zavisimostei sovremennogo tekhnologicheskogo tsikla [Features of recurrent dependencies of modern technological cycle]. Upravlenie v sovremennykh sistemakh [Management in Modern Systems], 2018, no. 4 (20), pp. 8–13. (In Russian).21. Butorina O.V., Osipova M.Yu. Osobennosti statisticheskogo analiza sovremennogo proizvodstvennogo tsikla [Special aspects of statistical analysis of a modern production cycle]. Vektor nauki Tol'yattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Ekonomika i upravlenie [Vector of Science of Togliatti State University], 2018, no. 1 (32), pp. 5–12. (In Russian). doi: 10.18323/2221-5689-2018-1-5-12.22. Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in medium-run macroeconomic. Growth, fluctuations, unemployment, inequality and policies. Singapore, World Scientific Publ. Co. Pte. Ltd., 2015. 352 p.23. Proaño C.R. Detecting and predicting economic accelerations, recessions, and normal growth periods in real-time. Journal of Forecasting, 2017, vol. 36, no. 1, pp. 26–42.24. Safiullin M.R., El'shin L.A., Prygunova M.I. Diagnostika ozhidanii ekonomicheskikh agentov kak instrument modelirovaniya ekonomicheskikh tsiklov [Diagnostics of expectations of economic agents as an instrument for the modelling of economic cycle]. Ekonomika regiona [Economy of Region], 2017, vol. 13, no. 2, pp. 604–615. (In Russian). doi 10.17059/2017-2-24.
其他关键词：macroeconomic cycle; information innovation and technological cycle; cycle phases; recurrent
approach; technological progress; regional social and economic systems; development dynamics; trends; ranking;
statistical analysis.
