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文章基本信息

  • 标题:Análise e Previsão da Taxa de Inflação no Brasil: Uma Abordagem via Modelo SARIMA
  • 其他标题:ANALYSIS AND FORECASTING OF INFLATION RATE IN BRAZIL: AN APPROACH TO THE SARIMA MODEL
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  • 作者:Michel Constantino ; Dany Rafael Fonseca Mendes ; Tito Belchior Silva Moreira
  • 期刊名称:Revista Científica Hermes
  • 电子版ISSN:2175-0556
  • 出版年度:2019
  • 卷号:24
  • 页码:244-257
  • DOI:10.21710/rch.v24i0.446
  • 出版社:Fase Educação e Cultura Ltda.
  • 摘要:O presente artigo teve por objetivo analisar o comportamento, entre 2007 e 2017, e a previsão da taxa de inflação no Brasil. Os indicadores econômicos influenciam diretamente nas decisões estratégicas das empresas públicas e privadas, e, neste contexto, é fundamental avaliar os dados, na tentativa de prever os comportamentos futuros de tais números. Os resultados estimados por meio do Modelo SARIMA podem auxiliar em futuras deliberações, pois, para a taxa de inflação brasileira, sua eficiência aponta 95% de acerto na tendência relativa aos próximos anos. A estimativa de previsão, utilizando o modelo sazonal, prevê um aumento da taxa de inflação para os próximos anos, seguindo uma provável retomada de crescimento do Brasil.
  • 其他摘要:The present article aimed to analyze the behavior and prediction of the inflation rate in Brazil between 2007-2017. Economic indicators directly influence the strategic decisions of public and private companies, in this context it is fundamental to evaluate the data and try to predict the future behavior of these rates. The estimated results with the SARIMA model allowed to help future decisions, since its efficiency follows a 95% success in the trend of the next years for the Brazilian inflation rate. The forecast estimate using the seasonal model predicts an increase in the inflation rate for the coming years, following a probable resumption of growth in Brazil.
  • 关键词:Inflação;Indicadores;Estratégia;Previsão
  • 其他关键词:Inflation;Indicators;Strategy;Forecasting.
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