摘要：MODELING AND TEMPORAL ANALYSIS OF DYNAMICS OF SOIL USE AND OCCUPATION IN THE CUIÁ-PB RIVER BASIN MODELACIÓN Y ANÁLISIS TEMPORAL DE LA DINÁMICA DEL USO Y OCUPACIÓN DEL SUELO EN LA CUENCA DEL RÍO CUIÁ-PB RESUMO Nas últimas duas décadas o crescimento da população acelerou o processo de ocupação humana nessas áreas ao longo dos rios, criando diversos problemas ambientais. Assim, este trabalho teve por objetivo analisar as mudanças no uso e ocupação do solo na bacia do rio Cuiá e estimar o uso e ocupação do solo para a bacia da Cuiá para o ano de 2030, utilizando algoritmo de Redes Neurais artificiais: Rede Neural Multi-Layer Perceptron. Dessa forma, foi realizado o processamento de imagens de satélites dos anos de 1998, 2001 e 2005, realizada a predição do uso do solo para o ano de 2001 baseado em Redes Neurais para a validação. Em seguida, o resultado da predição do uso do solo foi analisado pelo do índice Kappa e após obtenção do índice Kappa com um resultado de acordo com a classificação prevista por Landis & Koch (1977) foi realizada a predição do uso e ocupação do solo para 2030. Os resultados mostraram um aumento da classe Ocupadas entre os anos analisados. A modelagem dinâmica do uso do solo baseada em Rede Neural mostrou resultados satisfatórios para a bacia do rio Cuiá com acurácia de 98,64%, após 10.000 iterações e índice Kappa igual a 0,94, classificado como excelente. A previsão do uso do solo para 2030 apresentou aumento da área da classe Ocupada e uma diminuição da área com expansão.
其他摘要：In the last two decades the population growth accelerated the process of human occupation in
these areas along the rivers, creating several environmental problems. Thus this study aimed to
analyze the changes in land use and occupation in the Cuiá river basin and to estimate the land use
and occupation for the Cuiá basin for the year 2030 using an artificial neural network algorithm:
Multi-Layer Perceptron Neural Network. In this way, the satellite image processing of the years of
1998, 2001 and 2005 was carried out, with the prediction of the use of the ground for the year 2001 based on neural networks for the validation, followed by the prediction of the land use was
analyzed through the Kappa index and after obtaining the Kappa with a result according to the
classification predicted by Landis & Koch (1977) the use and occupation of the soil was predicted
by 2030. The results showed an increase of the Occupied class among the analyzed years. The
dynamic modeling of soil use based on Neural Network showed satisfactory results for the Cuiá
River basin with accuracy of 98.64%, after 10,000 iterations and Kappa equal to 0.94, classified as
excellent. Prediction of land use for 2030 showed an increase in the area of the occupied class and a
decrease of the area with expansion.
