首页    期刊浏览 2024年07月19日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:APLIKASI MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE PADA DATA PENCEMARAN UDARA DI KOTA SURABAYA
  • 本地全文:下载
  • 作者:Dhoriva Urwatul Wutsqa ; Suhartono Suhartono ; Brodjol Sutijo
  • 期刊名称:Pythagoras: Jurnal pendidikan Matematika
  • 印刷版ISSN:1978-4538
  • 电子版ISSN:2527-421X
  • 出版年度:2012
  • 卷号:7
  • 期号:2
  • 页码:17-30
  • DOI:10.21831/pg.v7i2.4782
  • 出版社:Universitas Negeri Yogyakarta
  • 摘要:Penelitian ini secara bertujuan mengaplikasan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) untuk mendapatkan model peramalan data pencemaran udara di Kota Surabaya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah zat polutan PM 10 ang berasal dari tiga stasiun pemantau di kota Surabaya mulai Januari hingga Desember 2009. Tahap-tahap pembentukan model peramalan data pencemaran udara meliputi identifikasi order autoregresif dengan criteria AIC (Akaike Information Criterion), estimasi parameter yang terdiri atas estimasi bobot antar lokasi dengan normalisasi korelasi silang dan estimasi parameter autoregresif dengan metode kuadrat terkecil, uji signifikansi parameter melalui statistik uji Wald, serta uji kesesuaian model. Model yang dihasilkan merupakan model GSTAR dengan order autoregresif 3 dan order spasial 1 dengan order pembedaan 1. Model yang diperoleh menunjukkan adanya kecenderungan hubungan antar waktu dan hubungan spasial antara stasiun 1 dan 3.
  • 其他摘要:Penelitian ini secara bertujuan mengaplikasan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) untuk mendapatkan model peramalan data pencemaran udara di Kota Surabaya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah zat polutan PM 10 ang berasal dari tiga stasiun pemantau di kota Surabaya mulai Januari hingga Desember 2009. Tahap-tahap pembentukan model peramalan data pencemaran udara meliputi identifikasi order autoregresif dengan criteria AIC (Akaike Information Criterion), estimasi parameter yang terdiri atas estimasi bobot antar lokasi dengan normalisasi korelasi silang dan estimasi parameter autoregresif dengan metode kuadrat terkecil, uji signifikansi parameter melalui statistik uji Wald, serta uji kesesuaian model. Model yang dihasilkan merupakan model GSTAR dengan order autoregresif 3 dan order spasial 1 dengan order pembedaan 1. Model yang diperoleh menunjukkan adanya kecenderungan hubungan antar waktu dan hubungan spasial antara stasiun 1 dan 3.
  • 关键词:: Data PM 10; polusi udara; Surabaya; model GSTAR Keywords Data PM 10; polusi udara; Surabaya; model GSTAR Full Text: PDF DOI: https://doi.org/10.21831/pg.v7i2.4782 Refbacks There are currently no refbacks;PYTHAGORAS: Jurnal Pendidikan Matematika indexed by: Pythagoras is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License ;Based on a work at http://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras .
  • 其他关键词:Data PM 10;polusi udara;Surabaya;model GSTAR
国家哲学社会科学文献中心版权所有