期刊名称：Jurnal Handayani: Jurnal Kajian Pendidikan Pra Sekolah dan Pendidikan Dasar
印刷版ISSN：2355-1739
电子版ISSN：2407-6295
出版年度：2019
卷号：10
期号：1
页码：102-107
DOI：10.24114/jh.v10i1.14144
出版社：Universitas Negeri Medan
摘要：Sosial media fungsinya pada saat ini merupakan salah satu sumber
informasi terbesar yang dapat kita dapatkan. Namun, dalam penggunaan dan
penyebaran informasinya, masih banyak pengguna sosial media yang menyebarkan
informasi atau kata-kata berbau kebencian (Hate Speech). Untuk itu klasifikasi perlu
dilakukan untuk mengurangi munculnya kalimat berbau hate speech dengan K
Nearest Neighbor. Algoritma K Nearest Neighbor mengklasifikasikan berdasarkan
hasil dari pembelajaran terhadap objek yang dilakukan. Pada penelitian yang
dilakukan algoritma KNN berhasil melakukan klasifikasi Hate Speech pada data
tweet yang diberikan.
其他摘要：Social media is one of the biggest sources of information that we can
get right now. However, in the use and dissemination of information, there are still
many social media users who spread information or hateful words (Hate Speech).
Therefore classification needs to be done to reduce the appearance of hate speech
sentences with K Nearest Neighbor. K Nearest Neighbor Algorithm classifies based
on the results of learning on the object being carried out. In the research carried out
the KNN algorithm succeeded in classifying the Hate Speech on the given tweet
data.
关键词：K Nearest Neighbor; Klasifikasi; Data Mining; Ujaran Kebencian;
Sosial Media
其他关键词：K neares neighbor; Classification; Data Mining; Hate Speech; Social
Media
